2026.06.03
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NVIDIA 实现强化学习训练的端到端 FP8 精度，吞吐量提升最高 48%
随着大语言模型从简单的文本生成转向复杂推理，强化学习扮演着越来越重要的角色。
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2026.06.03
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2026.06.02
新闻中心NVIDIA 发布 AI 模型服务流水线优化指南：消除模型部署的四大摩擦源
从训练好的 AI 模型到生产部署，这条路本应平坦，但现实却充满坎坷许多团队花费数周微调模型，却在导出部署格式时发现层结构损坏、输入形状导致运行时错误，或版本不匹配导致性能悄然下降。
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2026.06.02
新闻中心NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni：统一多模态推理的轻量级开源 MoE 模型
智能体系统经常需要在感知到行动的单一循环中处理屏幕、文档、音频、视频和文本等多种输入。
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2026.06.01
新闻中心NVIDIA 详解 AI 智能体评估方法：从模型分数转向任务成功率
随着 AI 智能体逐步进入真实业务流程，传统只看模型能力的评估方式已难以覆盖实际需求。
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2026.06.01
新闻中心NVIDIA 极协同设计破解智能体系统扩展难题：从芯片到平台的全面重构
生成式 AI 的第一阶段由
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2026.05.29
新闻中心NVIDIA 提升小语言模型 Bash 命令生成能力：语法约束解码技术突破
Bash 是 AI 智能体最灵活、最强大的接口之一在合适的系统中，能够输出 grep、curl、tar 或 shell 管道的模型，就是在生成可执行的动作。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
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请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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