2026.05.29
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NVIDIA cuOpt 智能体技能优化供应链决策：自然语言驱动 GPU 加速求解
现代供应链面临需求波动、成本变化、产能约束和相互依赖决策的持续压力传统上，运筹学团队需要将业务问题转化为数学模型，这一过程可能耗时数周，且生成的方案在条件变化时往往难以适应。
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2026.05.29
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2026.05.28
新闻中心NVIDIA 加速 X 射线纳米成像分析：42TB 数据处理从 9 个月缩至 4 小时
大规模 X 射线自由电子激光设施能够以前所未有的精度追踪新型材料中的结构和电子动力学，包括聚变材料、半导体、电池和催化材料。
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2026.05.28
新闻中心NVIDIA 发布模型量化新工具：Model Optimizer 实现高效 AI 推理优化
模型量化是一种有效减少显存占用并提升推理性能的方法通过降低计算和内存需求同时保持模型质量，量化帮助 AI 模型在资源受限环境中更高效地运
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2026.05.27
新闻中心NVIDIA GB200 NVL72 与 Slurm 块调度：实现机架级极致效率
随着大语言模型规模持续增长，单 GPU 训练已无法满足需求，分布式训练成为标配。
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2026.05.27
新闻中心NVIDIA 发布车载 AI 智能体构建方案：从云端到汽车的端到端架构
汽车座舱正经历从基于规则的界面到智能体多模态 AI 系统的根本性转变。
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2026.05.26
新闻中心NVIDIA 在全美机器人周展示物理 AI 领域最新研究、突破与资源
NVIDIA 在全美机器人周期间集中展示了物理 AI 领域的最新研究进展、技术突破和开发资源物理 AI 能够感知、推理并在物理世界中执行动作，正在改变机器人系统的设计和验证方式。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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