2026.06.29
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NVIDIA FLARE Auto-FL 发布：用 AI 智能体自动化联邦学习研究
联邦学习研究者常常面临"下一步该尝试什么"的问题——新的聚合规则、FedProx 系数、优化器设置或模型架构调整都可能看起来很有前景。
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2026.06.29
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2026.06.26
新闻中心NVIDIA DGX Spark 企业级可管理性：为 AI 基础设施提供全生命周期管控
随着 AI 基础设施规模化，企业对运营成熟度的要求不断提高。
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2026.06.26
新闻中心NVIDIA BioNeMo Recipes 发布：用 LoRA 高效微调生物基础模型
基础模型正在重塑计算生物学在大量蛋白质或基因组序列上预训练的 ESM2 和 Evo 2 等模型，能够捕捉生物序列的统计规律。
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2026.06.25
新闻中心从预训练到行动：NVIDIA 详解 World-Action Models 崛起之路
机器人策略正在经历从视觉-语言-行动模型到世界-行动模型的重要转变NVIDIA 发布的技术文章系统梳理了这一新兴范式的核心概念与发展路径。
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2026.06.25
新闻中心NVIDIA 发布先进融合内核：将 MoE 模型训练吞吐量提升 2 倍
混合专家模型已成为现代大规模 AI 系统的基础组件，但随着模型规模持续增长，其训练块的优化变得至关重
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2026.06.24
新闻中心MiniMax M3 登陆 NVIDIA 平台：428B 参数多模态 MoE 支持百万级上下文
MiniMax M3 现已登陆包括 NVIDIA Blackwell 在内的加速基础设施。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
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请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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