2026.07.07
NVIDIA CloudXR 6.0 发布:通用 OpenXR 流式传输将所有设备变为空间显示器
空间计算正从可视化走向主动协作,对 XR 硬件的 GPU 需求持续增长。
查看新闻中心产品资料、规格与兼容性信息、选型建议、部署注意事项、测试验证与项目交付支持;选型时同步核对完整型号、接口、软件版本、供电散热、部署环境、生命周期与到货验收要求。
2026.07.07
空间计算正从可视化走向主动协作,对 XR 硬件的 GPU 需求持续增长。
2026.07.06
Physical AI 系统必须在理解真实世界之后才能在其中行动。
2026.07.06
开发自动驾驶策略需要在训练与部署之间架起桥梁视觉-语言-行动模型主要在开环中训练,但实际部署中驾驶策略运行在闭环环境,每个决策都会影响环境。
2026.07.03
随着 AI 智能体从数字世界走向物理环境,NVIDIA Jetson 通过优化的内存和性能加速其实际部署。
2026.07.03
模型量化是降低显存使用量并提升推理性能的有效方法。
2026.07.02
部署大语言模型需要大规模分布式推理,这要求在多 GPU 和多节点间高效移动数据。
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论,涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法,正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力,中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备;具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。