2026.06.22
NVIDIA 发布 Transformer 低精度训练优化指南:FP8 与 NVFP4 实战分析
随着大语言模型和生成式 AI 模型规模持续增长,训练所需 GPU 时长和工程迭代时间也不断攀升。
查看新闻中心产品资料、规格与兼容性信息、选型建议、部署注意事项、测试验证与项目交付支持;选型时同步核对完整型号、接口、软件版本、供电散热、部署环境、生命周期与到货验收要求。
2026.06.22
随着大语言模型和生成式 AI 模型规模持续增长,训练所需 GPU 时长和工程迭代时间也不断攀升。
2026.06.18
NVIDIA 在 Unreal Fest 2026 上宣布扩展其与 Unreal Engine 5 的集成,推出用于构建本地设备端 AI 角色的新工具。
2026.06.18
每一次刷卡、转账和支付都在现代金融网络上编码着人类行为模式交易数据是企业拥有的最丰富信号之一,然而大多数生产级用例仍依赖手工特征工程和规则集——这些方案脆弱、维护成本高,且无法捕捉客户历史中的序列结构
2026.06.17
从大型科学设施到工业 CT 扫描仪,现代传感器和数据采集系统的输出速率持续攀升,传统的"采集—存储—分析"架构已无法应对高数据速率下的实时处理需求。
2026.06.17
Physical AI——在工厂、仓库、医院和家庭中与人并肩自主工作的机器人——到来的速度远超大多数人的预期。
2026.06.16
面向聊天助手、编程 Copilot 和智能体工作流等实时 AI 应用,文本生成速度往往直接决定交互体验与服务成本。
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论,涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法,正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力,中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备;具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。