2026.06.25
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NVIDIA 发布先进融合内核：将 MoE 模型训练吞吐量提升 2 倍
混合专家模型已成为现代大规模 AI 系统的基础组件，但随着模型规模持续增长，其训练块的优化变得至关重
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2026.06.25
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2026.06.24
新闻中心MiniMax M3 登陆 NVIDIA 平台：428B 参数多模态 MoE 支持百万级上下文
MiniMax M3 现已登陆包括 NVIDIA Blackwell 在内的加速基础设施。
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2026.06.24
新闻中心NVIDIA Quantum InfiniBand 推出一键多租户安全方案
NVIDIA Quantum InfiniBand 在统一网络管理器（UFM）中推出基于意图的安全配置文件，实现一键式多租户网络隔离。
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2026.06.23
新闻中心NVIDIA TensorRT 模型量化指南：将 FP8 检查点转化为高性能推理引擎
将量化检查点转化为 NVIDIA TensorRT 引擎，是连接模型优化与生产部署之间的关键桥梁，可实现更快的推理、更高的吞吐量和更高效的 GPU 利用率。
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2026.06.23
新闻中心NVIDIA 在首个智能体编程 AI 基准测试中取得领先性能
AI 智能体从根本上改变了推理工作负载的复杂性直到现在，行业一直缺乏衡量智能体 AI 系统端到端性能的标准NVIDIA 在首个智能体 AI 基准测试中取得领先的智能体编码性能，为行业树立了新标杆。
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2026.06.22
新闻中心NVIDIA Blackwell 横扫 MLPerf Training 6.0：在所有基准测试中创下纪录
NVIDIA 在 MLPerf Training v6.0 中实现全面领先，这是 MLCommons 联盟发布的最新行业标准 AI 训练基准测试。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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