2026.05.29
NVIDIA cuOpt 智能体技能优化供应链决策:自然语言驱动 GPU 加速求解
现代供应链面临需求波动、成本变化、产能约束和相互依赖决策的持续压力传统上,运筹学团队需要将业务问题转化为数学模型,这一过程可能耗时数周,且生成的方案在条件变化时往往难以适应。
2026.05.29
现代供应链面临需求波动、成本变化、产能约束和相互依赖决策的持续压力传统上,运筹学团队需要将业务问题转化为数学模型,这一过程可能耗时数周,且生成的方案在条件变化时往往难以适应。
2026.05.28
大规模 X 射线自由电子激光设施能够以前所未有的精度追踪新型材料中的结构和电子动力学,包括聚变材料、半导体、电池和催化材料。
2026.05.28
模型量化是一种有效减少显存占用并提升推理性能的方法通过降低计算和内存需求同时保持模型质量,量化帮助 AI 模型在资源受限环境中更高效地运
2026.05.27
随着大语言模型规模持续增长,单 GPU 训练已无法满足需求,分布式训练成为标配。
2026.05.27
汽车座舱正经历从基于规则的界面到智能体多模态 AI 系统的根本性转变。
2026.05.26
NVIDIA 在全美机器人周期间集中展示了物理 AI 领域的最新研究进展、技术突破和开发资源物理 AI 能够感知、推理并在物理世界中执行动作,正在改变机器人系统的设计和验证方式。