2026.07.03
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NVIDIA Model Optimizer 模型量化实战：将 CLIP 模型压缩为 FP8 格式
模型量化是降低显存使用量并提升推理性能的有效方法。
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2026.07.03
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2026.07.02
新闻中心NVIDIA NIXL 开源发布：统一数据移动库加速分布式推理
部署大语言模型需要大规模分布式推理，这要求在多 GPU 和多节点间高效移动数据。
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2026.07.02
新闻中心NVIDIA 详解解耦式 LLM 推理：在 Kubernetes 上部署分离式推理工作负载
随着大语言模型推理工作负载日益复杂，单一的整体服务进程开始触及极限预填充和解码阶段具有根本不同的计算特征，传统部署将它们强制运行在同一硬件上，导致 GPU 利用率低下。
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2026.07.01
新闻中心NVIDIA Dynamo Snapshot 发布：Kubernetes 上推理工作负载秒级启动
在生产推理部署中，需求随时间波动，推理副本需要弹性伸缩然而在 Kubernetes 上冷启动推理工作负载可能需要数分钟，期间 GPU 已分配但处于空闲状
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2026.07.01
新闻中心NVIDIA 推出验证式 Agent Skills：为 AI 智能体提供能力治理框架
自主 AI 智能体能力越来越强，开放模型、MCP 协议连接的工具和可移植技能使智能体更易扩展但随着规模扩大，组织需要理解和信任智能体所使用的技能和指令。
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2026.06.30
新闻中心NVIDIA 与微软联手：在 Windows PC 上构建个人 AI 智能体
AI 智能体正在改变人们与 PC 的交互方式NVIDIA 与微软联手，在 Windows 平台上赋能下一代开发者构建设备端智能体，提供更简便的设置、原生安全以及已有应用和工具的集成能力。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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