NVIDIA GPU 与 TensorRT 助力唯迈医疗打造智能介入影像平台
唯迈医疗基于 NVIDIA GPU 与 TensorRT 重构介入 DSA 设备图像处理流程,将 768×768 图像的处理时间从 2 秒缩短到 20 毫秒,实现时间性能约 100 倍提升。
中科新远提供AI集群网络与数据中心互连解决方案,覆盖InfiniBand、RoCE与高速以太网架构设计,支持GPU集群、HPC、存储网络与低延迟高带宽场景部署。
唯迈医疗基于 NVIDIA GPU 与 TensorRT 重构介入 DSA 设备图像处理流程,将 768×768 图像的处理时间从 2 秒缩短到 20 毫秒,实现时间性能约 100 倍提升。
理想汽车采用系统 1 与系统 2 融合策略推进端到端智能驾驶,借助 NVIDIA DRIVE 平台、TensorRT-LLM、NeMo 与 DRIVE Replicator 加速数据生成、模型训练与车端部署,并用 GPU 支撑 AI 助手理想同···
NVIDIA 与百度飞桨基于 PhysicsNeMo 构建 3D 高精度汽车风阻预测模型 DNNFluid-Car,核心采用几何信息神经算子 GINO,推理速度比传统数值计算快至少 2-3 个数量级,训练速度提升 10 倍、显存占用···
vivo AI 团队与 NVIDIA 团队合作,通过 Nsight Systems 定位瓶颈并优化 gather、dropout、softmax、scale、layernorm 等算子,使 3MP-Text 文本预训练大模型训练提速 60%。
腾讯云音视频 PaaS 平台与 NVIDIA 合作,用 CV-CUDA 替换自定义 CUDA 算子与 OpenCV CPU 算子,加速画质增强 AI 工作管线的前后处理,结合 TensorRT 实现全流程 GPU 加速,前后处理效率提升 16%···
九州未来基于 NVIDIA AI Enterprise 全栈软件套件构建 MaaS 大模型一体化开发及部署平台,同时支持云端部署与私有化部署,并通过 NeMo Framework、TensorRT-LLM 与 Triton 实现微调与推理性能的···
新浪微博与 NVIDIA 团队协作构建基于 RAG 的客服问答系统,通过语义切分、私有领域继续预训练与重排序模型优化,将问答准确率从 50% 提升至 81%,人工质检覆盖率提升至 100%。
小鹏汽车借助 NVIDIA Omniverse 打通工业建模、渲染与 3D 特效软件之间的互操作性,实现车漆、内饰皮革与氛围灯效果的即时可视化,并基于 RTX 专业 GPU 开展实时 VR/XR 评审,显著加速 X9 车型设···
DolphinDB 与 NVIDIA 团队合作,基于 RAPIDS RMM 显存池化与 libcudf 二次开发重构 Shark 异构计算平台,因子挖掘效率提升 2-10 倍,算子迁移成本大幅降低。
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