NVIDIA AI Enterprise助力丽蟾云打造高效AI训练推理平台
一、方案背景与核心挑战 丽蟾科技自主研发的Leaper资源调度管理平台,致力于为企业和科研机构提供高性能的算力支撑和全栈AI开发能力。 核心挑战 :AI训练和推理面临计算资源消耗大、分布式训练通···
中科新远提供AI集群网络与数据中心互连解决方案,覆盖InfiniBand、RoCE与高速以太网架构设计,支持GPU集群、HPC、存储网络与低延迟高带宽场景部署。
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一、方案背景与核心挑战 面对生成式AI带来的颠覆式变革,安利中国正以前瞻视野重塑企业核心竞争力,加速推动从传统通用计算向智能计算时代的战略跃迁。作为全球领先的直销企业,安利在中国拥有庞···
地下工程行业正处于其数字化演进的关键节点。数十年来,揭示油藏潜力依赖于专家执行基本的工作流——地震解释、油藏建模、井位设计和风险评估,每个步骤跨越数天到数周。NVIDIA将智能体AI引入地···
高质量的3D医学影像数据是现代放射学AI的基础,但获取这些数据往往受到数据稀缺、隐私限制和标注成本高昂的制约。NVIDIA的3D医学影像合成方案利用生成式AI技术,能够大规模生成逼真的3D MRI和CT···
分布式深度学习依赖于GPU之间的快速可靠通信,这由NVIDIA集体通信库(NCCL)负责。当训练速度变慢时,确定瓶颈是计算还是通信往往是一个耗时的过程。NVIDIA NCCL Inspector通过与Prometheus监控···
联邦学习研究通常从一个看似简单的问题开始:下一步应该尝试什么?一个新的聚合规则、一个FedProx系数、一个客户端采样策略——这些超参数空间极其庞大,手动探索效率低下。NVIDIA FLARE Auto-F···
Transformer架构是众多大语言模型和生成式AI模型的骨干网络。随着模型规模的增长,训练运行消耗更多的GPU算力和内存。NVIDIA的低精度训练优化技术通过使用FP8和NVFP4等窄精度格式,在保持模型精···
混合专家模型已成为现代大规模AI系统的基础组件。它们通过每个Token仅激活部分专家的方式,在保持模型容量的同时实现了更高的计算效率。然而MoE模型的训练面临独特的挑战——跨专家的通信开销、···
构建实时AI应用的开发者往往受限于逐Token生成速度。DiffusionGemma将扩散模型的并行生成优势引入文本生成领域,能一次性生成整个文本序列而非逐Token自回归生成,显著降低了生成延迟。NVIDIA为···
解决方案 页面用于把业务场景、技术路径和落地条件先讲清楚,帮助项目方在进入详情页前判断是否匹配当前需求。
适合正在规划 AI 集群、数据中心网络、企业无线、园区网络、安全接入或高性能连接项目的技术与采购团队。
优先确认业务目标、现网瓶颈、带宽/时延要求、扩展规模、上线窗口、预算约束和测试验证需求。
先完成需求澄清与架构方向确认,再进入产品组合、兼容测试、风险检查和交付前参数确认。
按业务场景拆分方案判断标准,帮助你快速定位 AI 网络、数据中心互连、企业无线与高密覆盖等项目方向。
适合 GPU 集群训练、推理集群和 HPC 扩展,重点评估东西向流量、低延迟、无损网络和交换/网卡组合。
进入 AI 集群网络专题适合高性能计算和大规模 AI 训练,优先确认 NDR/HDR/EDR、拓扑规模、线缆距离和端到端兼容性。
查看 InfiniBand 交换机适合以太网承载低延迟业务的场景,重点关注 PFC/ECN、交换机缓存、网卡能力和现网改造成本。
查看以太网交换机适合机房互联、存储网络和高带宽东西向业务,需提前确认 100G/400G 端口、拓扑、光模块和运维边界。
进入数据中心交换机专题适合办公楼宇、学校、医疗和多分支场景,重点评估 Wi-Fi 7 是否值得升级、AP 点位、PoE 预算、上联和统一管理。
进入 Wi-Fi 7 升级专题适合教室、会议、酒店、场馆等高并发环境,需确认终端密度、频段规划、干扰源和控制器容量。
查看 Ruckus 高密无线产品适合快速筛选同类方案、判断业务场景匹配度,并进一步进入详情页继续查看技术路径与实施思路。
建议优先关注方案场景、架构方向、实施难度、是否需要测试验证以及与现网条件的匹配度。
可以先进入更接近需求的方案详情页,再结合业务规模、接口需求和时间节点继续沟通咨询、PoC 或测试安排。
建议先按业务目标、现网瓶颈、部署周期和性能要求排序,再优先查看最接近当前项目阶段的方案。
建议准备业务目标、现网拓扑、服务器或网络设备清单、带宽与时延要求、预算范围、上线窗口和是否需要 PoC 测试等信息。
会结合业务目标和现网条件,协助梳理技术路径、产品组合、测试验证、风险点和交付前确认事项。