d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 部署机架级 Raptor XPU：一套机架同时支持 GPU、CPU 与 XPU

方案背景：推理需求快速增长，但资金、时间和能源都有限。对芯片公司而言，构建 XPU 只是第一步，要部署大规模 AI 工厂，还需要网络、整机柜架构、供电、冷却、软件以及经过验证的供应链。自行集成高速互连、验证纵向扩展网络、设计机架并完成规模化交付，周期长、风险高，也会分散处理器创新的精力。

解决方案与架构：d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion，将新一代 Raptor XPU 连接到 NVIDIA 的 AI 基础设施平台：通过 NVLink 接入高带宽、低延迟的纵向扩展域，通过 Spectrum-X 以太网实现横向扩展，并采用 NVIDIA MGX 整机柜架构。由此形成一条从定制芯片到大规模部署的加速、低风险路径，Raptor XPU 可进入广泛部署的液冷机架生态。

核心技术组件：方案计划集成 NVIDIA Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 与 Spectrum-X 网络，并与 NVLink、MGX 协同。基于通用机架实现标准化后，数据中心只需一次建设即可同时支持 GPU、CPU 和 XPU；机架还可与 Vera Rubin 系统协同运行，以支持分离式推理等新型部署形态。

实施成果：借助 NVLink Fusion 与 MGX 生态，d-Matrix 可以直接复用成熟的机架设计、供应链、供电和冷却基础设施，缩短产品上市时间，并把工程资源集中在 Raptor XPU 的推理能力上。对客户而言，同一套液冷机架可以承载多种加速器，降低因技术路线变化而重复建设数据中心的风险。

未来展望：随着 XPU、GPU 与 CPU 在同一机架内协同，AI 工厂将更容易按工作负载混合配置算力。d-Matrix 与 NVIDIA 的合作表明，NVLink Fusion 正把 NVIDIA 的纵向整合平台扩展为横向开放的生态，让更多芯片公司专注处理器创新，同时共享规模化 AI 基础设施的成熟度。