2026.06.11
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NVIDIA Model Optimizer 模型量化实战：FP8 训练后量化降低显存占用
模型量化是一种高效降低显存占用并提升推理性能的方法，尤其适合在资源受限的环境中运行 AI 模型通过降低计算和内存需求的同时保持模型质量，量化技术帮助 AI 模型在消费级 GPU 上更高效地运
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2026.06.11
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2026.06.10
新闻中心Step 3.7 Flash 登陆 NVIDIA GPU：198B 参数企业级多模态 AI 模型
AI 应用正在超越纯文本生成，迈向能够实时感知、搜索和推理图像、文档、视频和语言的多模态系统。
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2026.06.10
新闻中心NVIDIA Alpamayo 发布：自动驾驶模型的闭环后训练平台
开发自动驾驶策略需要在训练和部署之间架起一座重要桥梁视觉-语言-动作（VLA）模型主要在开环模式下训练，即模型输出直接与真实行为对比，不考虑其对环境的影响。
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2026.06.09
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2026.06.09
新闻中心NVIDIA MCG 工具包：一分钟自动生成符合监管要求的 AI 模型文档
随着 AI 模型日益复杂以及加州 AB-2013、欧盟 AI 法案等监管框架的推进，软件团队面临一个全新挑战：在模型发布之前，必须生成全面且可审计的模型文档。
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2026.06.08
新闻中心NVIDIA Blackwell 创下 STAC-AI 金融 LLM 推理性能新纪录
大语言模型正在改变金融交易领域的面貌通过分析海量非结构化数据生成可执行的交易洞察，这些先进的 AI 系统能够处理财经新闻、社交媒体情绪、财报数据和市场行情，以前所未有的精度预测股价走势并自动化投资策略
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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