思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率
思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率:随着网络攻击变得越来越复杂,组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产
中科新远提供AI集群网络与数据中心互连解决方案,覆盖InfiniBand、RoCE与高速以太网架构设计,支持GPU集群、HPC、存储网络与低延迟高带宽场景部署。
思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率:随着网络攻击变得越来越复杂,组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产
使用 NVIDIA DOCA GPUNetIO 解锁 GPU 加速的 RDMA:NVIDIA DOCA GPUNetIO是 NVIDIA DOCA SDK 中的一个库,专门为实时内联 GPU 数据包处理而设计
使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 与 DDN 存储集成加速 AI 基础架构:随着 AI 成为组织创新和竞争优势不可或缺的一部分,对高效且可扩展的基础设施的需求比以往任何时候都更加迫切
NVIDIA Spectrum-X 加速大规模 AI 工作负载优化:在当今迅速发展的技术格局中,保持领先地位不仅仅是一个目标——这是一个必要条件
NVIDIA 向开放计算项目贡献了 GB200 NVL72 设计:在 2024 年 OCP 全球峰会上,NVIDIA 宣布已将 NVIDIA GB200 NVL72 机架以及计算和交换机托盘液冷设计贡献给开放计算项目 (OCP)
NVIDIA BlueField:为JBOF架构带来性能与成本的双重优化:AI 的发展推动了计算能力的指数级增长,网络速度每隔几年就会翻一番
NVIDIA 中构建 RAG 基问答大语言模型工作流程:利用检索增强生成(RAG)技术快速开发解决方案,助力问答 LLM 工作流程,由此催生出新型系统架构
NVIDIA DOCA-OFED 使网络堆栈面向未来:NVIDIA DOCA 软件平台 释放了 NVIDIA BlueField 网络平台 的潜力,并为 NVIDIA BlueField 和 ConnectX 设备提供了所需的所有主机驱动程序
借助加速以太网网络和网络存储扩展企业 RAG:在生成式人工智能中,机器不仅可以从数据中学习,还可以生成类似人类的文本、图像、视频等
解决方案 页面用于把业务场景、技术路径和落地条件先讲清楚,帮助项目方在进入详情页前判断是否匹配当前需求。
适合正在规划 AI 集群、数据中心网络、企业无线、园区网络、安全接入或高性能连接项目的技术与采购团队。
优先确认业务目标、现网瓶颈、带宽/时延要求、扩展规模、上线窗口、预算约束和测试验证需求。
先完成需求澄清与架构方向确认,再进入产品组合、兼容测试、风险检查和交付前参数确认。
按业务场景拆分方案判断标准,帮助你快速定位 AI 网络、数据中心互连、企业无线与高密覆盖等项目方向。
适合 GPU 集群训练、推理集群和 HPC 扩展,重点评估东西向流量、低延迟、无损网络和交换/网卡组合。
进入 AI 集群网络专题适合高性能计算和大规模 AI 训练,优先确认 NDR/HDR/EDR、拓扑规模、线缆距离和端到端兼容性。
查看 InfiniBand 交换机适合以太网承载低延迟业务的场景,重点关注 PFC/ECN、交换机缓存、网卡能力和现网改造成本。
查看以太网交换机适合机房互联、存储网络和高带宽东西向业务,需提前确认 100G/400G 端口、拓扑、光模块和运维边界。
进入数据中心交换机专题适合办公楼宇、学校、医疗和多分支场景,重点评估 Wi-Fi 7 是否值得升级、AP 点位、PoE 预算、上联和统一管理。
进入 Wi-Fi 7 升级专题适合教室、会议、酒店、场馆等高并发环境,需确认终端密度、频段规划、干扰源和控制器容量。
查看 Ruckus 高密无线产品适合快速筛选同类方案、判断业务场景匹配度,并进一步进入详情页继续查看技术路径与实施思路。
建议优先关注方案场景、架构方向、实施难度、是否需要测试验证以及与现网条件的匹配度。
可以先进入更接近需求的方案详情页,再结合业务规模、接口需求和时间节点继续沟通咨询、PoC 或测试安排。
建议先按业务目标、现网瓶颈、部署周期和性能要求排序,再优先查看最接近当前项目阶段的方案。
建议准备业务目标、现网拓扑、服务器或网络设备清单、带宽与时延要求、预算范围、上线窗口和是否需要 PoC 测试等信息。
会结合业务目标和现网条件,协助梳理技术路径、产品组合、测试验证、风险点和交付前确认事项。