NVIDIA光学芯片仿真与光子计算:GPU加速光子IC设计
随着摩尔定律的放缓,光子计算作为一种突破传统电子计算能效瓶颈的技术受到了越来越多的关注。光子集成电路(PIC)的设计需要精确的光学仿真来预测光在芯片级波导、调制器和探测器中的传播行为。···
中科新远提供AI集群网络与数据中心互连解决方案,覆盖InfiniBand、RoCE与高速以太网架构设计,支持GPU集群、HPC、存储网络与低延迟高带宽场景部署。
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验证AI系统需要基准测试——模拟真实条件的数据集和评估工作流——来度量准确性、可靠性和安全性。然而,使用真实数据构建基准测试常常面临隐私法规限制、数据稀缺和标注成本高昂的挑战。NVIDIA···
NVIDIA RTX为游戏开发者提供了AI驱动角色、帧生成和光线追踪渲染的直达路径。最新发布的RTX技术更新引入了DLSS 4.5动态多帧生成、UE5的NVIDIA RTX分支深度集成以及多语言AI角色支持等关键特性。···
Physical AI——能够感知、推理并在物理仿真环境中行动的AI系统——正在改变团队设计和验证机器人及自主系统的方式。NVIDIA Omniverse库使开发者能够将Physical AI能力嵌入到现有的应用中,无需···
随着AI智能体从数字世界走向物理环境,边缘设备需要更高效的AI运行能力。NVIDIA JetPack 7.2是面向Jetson边缘AI平台的最新SDK版本,为在功耗受限的边缘设备上部署AI智能体提供了关键优化。JetPa···
数十年来,计算生物学一直处于一种还原论妥协之下。为了将复杂的生物系统适配到单张GPU的有限内存中,研究人员不得不牺牲模型的规模和保真度。NVIDIA BioNeMo引入了上下文并行技术,使生物分子模···
地下工程行业正处于其数字化演进的关键节点。数十年来,揭示油藏潜力依赖于专家执行基本的工作流——地震解释、油藏建模、井位设计和风险评估,每个步骤跨越数天到数周。NVIDIA将智能体AI引入地···
高质量的3D医学影像数据是现代放射学AI的基础,但获取这些数据往往受到数据稀缺、隐私限制和标注成本高昂的制约。NVIDIA的3D医学影像合成方案利用生成式AI技术,能够大规模生成逼真的3D MRI和CT···
分布式深度学习依赖于GPU之间的快速可靠通信,这由NVIDIA集体通信库(NCCL)负责。当训练速度变慢时,确定瓶颈是计算还是通信往往是一个耗时的过程。NVIDIA NCCL Inspector通过与Prometheus监控···
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