2026.07.21
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NVIDIA CUDA 13.3 发布：Tile C++、编译器自动调优与 Python 生态同步升级
NVIDIA 发布 CUDA 13.3，为 GPU 开发生态带来一组面向性能与开发体验的集中升级。
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2026.07.21
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2026.07.20
新闻中心NVIDIA FLARE Auto-FL：用 AI 智能体加速联邦学习研究迭代
联邦学习研究的难点，往往不在于提出一个新想法，而在于如何快速判断这个想法是否真正有效。
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2026.07.20
新闻中心NVIDIA DGX Spark 企业级可管理性上线：打通 AI 基础设施全生命周期运维
随着 AI 基础设施从开发环境走向企业级部署，企业对可运维性、可观测性、安全性与生命周期管理的要求，正在迅速接近传统关键基础设施的标准。
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2026.07.17
新闻中心NVIDIA Run:ai 与 NIM：把 GPU 利用率提升约 2 倍的推理调度方法
企业在部署大模型推理服务时，常常面临一个被低估但成本极高的问题：不同模型对 GPU 资源的需求差异很大，小型嵌入模型可能只占用少量显存，而 70B 以上的大模型则可能需要多张 GPU。
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2026.07.17
新闻中心NVIDIA Blackwell 刷新 STAC-AI 金融推理纪录：LLM 吞吐最高提升 2.8 倍
大语言模型正在快速改变金融交易与投研分析方式通过处理财报、新闻、社交媒体情绪和市场数据，这类系统可以帮助机构更快生成交易洞察并优化投资决策。
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2026.07.16
新闻中心NVIDIA XR AI 公测：为 AR 眼镜与 XR 设备构建可感知环境的智能体
面向 AR 眼镜和各类 XR 设备的应用开发，正在从单纯的硬件适配问题，演变为一项更复杂的系统集成挑战。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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