NVIDIA 宣布，SpaceXAI 将部署 NVIDIA Vera CPU，以加速其下一代智能体 AI 应用。这标志着全球首款专为 AI 智能体打造的 CPU，将被引入全球最具前瞻性的 AI 部署项目之一。
智能体 AI 应用越来越依赖 CPU 来编排工具、执行代码、处理数据，以及在模型调用的间隙运行模拟任务。SpaceXAI 将使用 Vera 加速这些应用工作负载，这不仅能帮助 AI 智能体更迅速地执行任务，还能确保 GPU 获得充足的数据输入并保持满载运行。
SpaceXAI 计划依托 NVIDIA Vera Rubin 平台扩展 Grok 背后的 AI 基础设施，同时其第一代 Starmind 卫星将搭载优化的 Vera Rubin 系统，把这项强大的算力延伸至太空。
NVIDIA 超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck 表示，智能体 AI 需要一种全新的计算系统，它不仅要能生成答案，更要能采取行动；Vera 为 AI 智能体提供了实时行动所需的 CPU 性能，使其能够执行代码、处理数据并协调复杂任务，而 SpaceXAI 正在将这一架构从超大规模 AI 工厂延伸至轨道上的计算新前沿。
SpaceXAI 总裁 Mike Nicolls 表示，Vera 提供了强大的 CPU 性能和内存带宽，以处理海量的编排调度、代码执行和数据处理工作，同时确保 GPU 能够专注于其最擅长的计算任务；这意味着 AI 智能体性能大幅提升，且每一瓦算力都能产出更多切实有用的工作。
NVIDIA Vera 是首款专为 AI 智能体打造的 CPU，旨在加速模型推理过程中高度依赖 CPU 的密集型任务，涵盖工具调用、代码执行、数据处理、任务编排以及模拟等环节。Vera 搭载了 88 个 NVIDIA 专门设计的 Olympus 核心，采用 NVIDIA 空间多线程技术，并配备高带宽 LPDDR5X 内存，可提供高达 1.2TB/s 的内存带宽。在智能体 AI、强化学习和数据处理等工作负载中，与传统的 x86 CPU 相比，Vera 的任务完成速度最高可提升 1.8 倍。
在超大规模部署场景下，AI 基础设施必须支持高强度的训练、推理和逻辑运算工作负载，同时最大化性能、能效和资源利用率。NVIDIA Vera Rubin 平台在计算、网络和软件层面进行了协同设计，旨在对 AI 工厂进行全局优化，它将 NVIDIA 加速计算、NVIDIA NVLink 互连技术、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络、NVIDIA BlueField 数据处理以及 NVIDIA 软件整合于统一架构之中，设计初衷是在大规模部署时提供卓越的性能与高能效，同时降低每 Token 成本。随着 SpaceXAI 向十亿瓦级迈进，Vera Rubin 为其下一代 AI 工厂的高效扩展提供了统一的架构基础。
SpaceXAI 与 NVIDIA 的合作已不再局限于地球上的 AI 工厂。SpaceXAI 正在为太空轨道打造 AI 计算基础设施，在那里电力供应、热管理、带宽、可靠性以及物理集成等方面都面临与传统数据中心截然不同的严苛限制。其计划推出的第一代 Starmind AI 卫星将基于优化的 NVIDIA Vera Rubin 机架级系统打造，从而把驱动地球下一代 AI 工厂的同一套加速计算架构延伸至太空。双方正致力于使这一基础架构适配轨道计算的各项需求，同时保持统一的 NVIDIA 架构与软件生态系统。
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