2026.07.24
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NVIDIA DOCA In-Silicon Security：把 AI 工厂安全能力下沉到 BlueField 基础设施层
随着 AI 工厂逐渐成为企业训练、微调和部署智能体应用的核心基础设施，安全问题也不再局限于传统服务器和软件边界，而是开始覆盖模型、数据、运行时、供应链以及具备越来越高自主权限的 agent 本身。
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2026.07.24
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2026.07.23
新闻中心NVIDIA 多智能体金融信号发现方案：把量化研究从人工试错推进到自动闭环
在量化金融领域，真正耗时的往往不是单次回测，而是从海量市场数据中提出假设、写出信号、执行回测、评估结果并持续优化的整条研究链路。
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2026.07.23
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2026.07.22
新闻中心NVIDIA OpenShell：为自治型自进化智能体补上运行时安全底座
当 AI 从“按提示回答问题”的助手，演进为能长期运行、会调用工具、还能不断学习新技能的自治型智能体后，安全问题就不再是附属议题，而是整个系统是否可被信任的前提。
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2026.07.22
新闻中心Hermes Agent + NVIDIA NemoClaw：更安全地把私有数据接入自进化研究智能体
AI 智能体之所以越来越有吸引力，不只是因为它们能回答问题，而是因为它们开始具备持续学习、连接多源数据并长期协助团队决策的能力。
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2026.07.21
新闻中心NVIDIA Nemotron 3 Ultra 发布：面向长时运行智能体的高效推理与编排模型
随着 AI 应用从一次性问答转向长时运行的智能体系统，模型面对的挑战已经不只是“答得对”，而是要在多轮推理、工具调用、子代理协作和长上下文处理中持续保持效率与稳定性。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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