每一代加速计算技术的迭代，都对其底层基础设施提出更高要求，包括更强的计算性能、更高的机架密度，以及更高效、更具扩展性的配电能力。真正的瓶颈并不单纯在于功率水平，而在于电力如何从电网传输到 GPU。
在传统的配电模式中，电力以交流电形式从电网输入，并经过多次转换。随着机架密度不断提升，每一次转换都会增加额外的损耗与复杂性。对于下一代 AI 计算所需的极高功率水平而言，即便是微小的效率损耗也会迅速累积放大。
800 VDC 简化了这一传输路径。通过以更高的电压进行直流配电，大幅减少电网与加速器之间的转换，意味着有更多可用电力能够真正应用于计算。NVIDIA DSX 参考设计旨在为 AI 工厂提供指引，协助其平稳完成从现有交流电基础设施，经由混合架构，最终迈向完全原生 800 VDC 设施。
NVIDIA、谷歌和微软正通过开放计算项目（OCP）共同推进 800 VDC 架构的研发，并分别于 2026 年 3 月和 2026 年 7 月联合发布了白皮书以及 LVDC 固态变压器规范 v0.3。目前已有 80 多家设备制造商和基础设施企业正基于该规范打造相关产品。
对存量设施而言，等待并非必要选项。目前大多数 AI 工厂都是基于交流电配电模式设计的，兼容 NVIDIA MGX 的 800 VDC 电源机架将于 2026 年下半年推出，它提供了一种混合架构，使那些已经建成并投入运营的设施也能获得下一代机架级计算性能。该设计可直接无缝接入现有交流电基础设施，在机架列内为计算机架提供 800 VDC 供电，无需对建筑物现有的电气系统做任何改造。
NVIDIA 数据中心基础设施副总裁 Vladimir Troy 表示，800 VDC 释放了大规模 AI 所需的计算性能和功率密度；通过 OCP，NVIDIA 正与 80 多家生态伙伴合作，为 AI 工厂提供一条切实可行的落地路径，而不仅仅是描绘未来的愿景。对数据中心所有者而言，这一点至关重要，因为他们前期的投资不会变成沉没成本——混合架构不仅保全了土地、电力接入权、建筑基础设施等既有资产，还为提升算力密度创造了条件。
800 VDC 为 AI 工厂提供了规模化扩展的路线图，并在各个阶段设有相应的接入点。电源机架将是大多数运营商的起步选择，这是一条在近期即可落地且兼容混合架构的高密度计算升级路径。对于正在构建专属 AI 工厂环境的运营商而言，整列电源中心可为整列机架集中供电，通过架空 800 VDC 母线槽实现跨多列机架的配电扩展，单列支持高达 2 兆瓦的功率，该产品预计于 2027 年推出。而对于正处于规划阶段的全新设施，直流电源模块是一种设施级单元，能够把电网电力直接转换为 800 VDC，实现大规模的中压直流转换，被视为面向未来十年 AI 基础设施的规划架构。
架构规范定义了通用接口，确保来自不同供应商的电源硬件能够在同一个 800 VDC 设施内协同工作。随着 80 多家企业基于该规范进行产品研发，一条围绕开放标准的供应链正在加速成型。这些基础构建模块已被纳入 NVIDIA DSX 参考设计中，为运营商提供系统级蓝图，使其在扩展 AI 工厂时能够把电源架构、机架级计算与设施基础设施连接起来。Wood Mackenzie 预计，到 2040 年全球 AI 及数据基础设施的投资规模将达到 9 万亿美元；能够充分吸纳这些投资的设施，将是那些在算力需求超越现有基础设施交付能力之前，就已提前解决电源架构瓶颈的数据中心。
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