2026.05.28
新闻中心
NVIDIA 发布模型量化新工具：Model Optimizer 实现高效 AI 推理优化
模型量化是一种有效减少显存占用并提升推理性能的方法通过降低计算和内存需求同时保持模型质量，量化帮助 AI 模型在资源受限环境中更高效地运
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查看新闻中心产品资料、规格与兼容性信息、选型建议、部署注意事项、测试验证与项目交付支持；选型时同步核对完整型号、接口、软件版本、供电散热、部署环境、生命周期与到货验收要求。
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2026.05.28
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2026.05.27
新闻中心NVIDIA GB200 NVL72 与 Slurm 块调度：实现机架级极致效率
随着大语言模型规模持续增长，单 GPU 训练已无法满足需求，分布式训练成为标配。
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2026.05.27
新闻中心NVIDIA 发布车载 AI 智能体构建方案：从云端到汽车的端到端架构
汽车座舱正经历从基于规则的界面到智能体多模态 AI 系统的根本性转变。
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2026.05.26
新闻中心NVIDIA 在全美机器人周展示物理 AI 领域最新研究、突破与资源
NVIDIA 在全美机器人周期间集中展示了物理 AI 领域的最新研究进展、技术突破和开发资源物理 AI 能够感知、推理并在物理世界中执行动作，正在改变机器人系统的设计和验证方式。
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2026.05.26
新闻中心NVIDIA GPU 加速 Adobe Premiere 全新调色模式
Adobe Premiere Pro 最新版本引入了全新的调色模式，借助 NVIDIA GPU 的硬件加速能力，为视频创作者提供更快速、更精准的色彩分级体
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2026.08.10
NVIDIA 计算平台CUDA Dynamic Parallelism 适合什么任务：设备端启动内核也有调度代价
判断设备端启动子内核的收益，关键在于不规则工作量能否覆盖额外调度成本。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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