2026.06.23
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NVIDIA TensorRT 模型量化指南：将 FP8 检查点转化为高性能推理引擎
将量化检查点转化为 NVIDIA TensorRT 引擎，是连接模型优化与生产部署之间的关键桥梁，可实现更快的推理、更高的吞吐量和更高效的 GPU 利用率。
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2026.06.23
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2026.06.23
新闻中心NVIDIA 在首个智能体编程 AI 基准测试中取得领先性能
AI 智能体从根本上改变了推理工作负载的复杂性直到现在，行业一直缺乏衡量智能体 AI 系统端到端性能的标准NVIDIA 在首个智能体 AI 基准测试中取得领先的智能体编码性能，为行业树立了新标杆。
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2026.06.22
新闻中心NVIDIA Blackwell 横扫 MLPerf Training 6.0：在所有基准测试中创下纪录
NVIDIA 在 MLPerf Training v6.0 中实现全面领先，这是 MLCommons 联盟发布的最新行业标准 AI 训练基准测试。
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2026.06.22
新闻中心NVIDIA 发布 Transformer 低精度训练优化指南：FP8 与 NVFP4 实战分析
随着大语言模型和生成式 AI 模型规模持续增长，训练所需 GPU 时长和工程迭代时间也不断攀升。
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2026.06.18
新闻中心NVIDIA ACE Game Agent SDK 发布：在 Unreal Engine 5 中构建本地 AI 游戏伙伴
NVIDIA 在 Unreal Fest 2026 上宣布扩展其与 Unreal Engine 5 的集成，推出用于构建本地设备端 AI 角色的新工具。
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2026.06.18
新闻中心NVIDIA 发布交易基础模型构建方案：用 Transformer 赋能金融智能
每一次刷卡、转账和支付都在现代金融网络上编码着人类行为模式交易数据是企业拥有的最丰富信号之一，然而大多数生产级用例仍依赖手工特征工程和规则集——这些方案脆弱、维护成本高，且无法捕捉客户历史中的序列结构
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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