2026.06.02
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NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni：统一多模态推理的轻量级开源 MoE 模型
智能体系统经常需要在感知到行动的单一循环中处理屏幕、文档、音频、视频和文本等多种输入。
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查看新闻中心产品资料、规格与兼容性信息、选型建议、部署注意事项、测试验证与项目交付支持；选型时同步核对完整型号、接口、软件版本、供电散热、部署环境、生命周期与到货验收要求。
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2026.06.02
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2026.06.01
新闻中心NVIDIA 详解 AI 智能体评估方法：从模型分数转向任务成功率
随着 AI 智能体逐步进入真实业务流程，传统只看模型能力的评估方式已难以覆盖实际需求。
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2026.06.01
新闻中心NVIDIA 极协同设计破解智能体系统扩展难题：从芯片到平台的全面重构
生成式 AI 的第一阶段由
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2026.05.29
新闻中心NVIDIA 提升小语言模型 Bash 命令生成能力：语法约束解码技术突破
Bash 是 AI 智能体最灵活、最强大的接口之一在合适的系统中，能够输出 grep、curl、tar 或 shell 管道的模型，就是在生成可执行的动作。
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2026.05.29
新闻中心NVIDIA cuOpt 智能体技能优化供应链决策：自然语言驱动 GPU 加速求解
现代供应链面临需求波动、成本变化、产能约束和相互依赖决策的持续压力传统上，运筹学团队需要将业务问题转化为数学模型，这一过程可能耗时数周，且生成的方案在条件变化时往往难以适应。
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2026.05.28
新闻中心
NVIDIA 加速 X 射线纳米成像分析：42TB 数据处理从 9 个月缩至 4 小时
大规模 X 射线自由电子激光设施能够以前所未有的精度追踪新型材料中的结构和电子动力学，包括聚变材料、半导体、电池和催化材料。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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