NVIDIA 与斗山集团合作推进物理 AI：打造智能体机器人操作系统与 AI 工厂基础设施

方案背景：工业机器人在复杂多变的动态环境中，需要更精准的感知、更深度的推理和更高效执行；传统机械臂依赖预编程，难以适应柔性生产。与此同时，AI 工厂建设需要从发电、供电到数据中心电子材料的完整基础设施。斗山集团业务覆盖机器人、发电和先进电子材料，希望在物理 AI 与 AI 工厂两个方向同时升级。

解决方案与架构：NVIDIA 与斗山集团拓展合作，围绕斗山机器人、斗山山猫、斗山恒能和电子材料事业部展开。双方将结合 NVIDIA 全栈加速计算平台与斗山在工业自动化、发电及电子材料领域的能力，共同探索物理 AI、机器人和 AI 工厂基础设施的新机会。

核心技术组件：方案基于 NVIDIA 物理 AI 技术栈，打造“智能体机器人操作系统”（Agentic Robot OS），融合感知、推理、仿真、学习和端侧推理能力。系统通过仿真到现实的工作流、物理校准和 AI 推理，提升协作机器人在动态环境中的适应性与精度；AI 工厂侧则结合斗山的电力解决方案和电子材料，支撑下一代数据中心系统。

实施成果：双方计划针对拆垛、打磨等高价值工业任务开发参考用例，并探索双臂机器人和人形机器人等新形态。借助智能体机器人操作系统，斗山机器人有望从传统机械臂供应商转型为 AI 优先的全栈机器人解决方案提供商；斗山恒能与电子材料业务则可切入 AI 工厂的供电与数据中心材料供应链。

未来展望：随着参考用例落地，NVIDIA 与斗山将把物理 AI 能力扩展到更多工业场景，并围绕 AI 工厂的电力、冷却和材料需求形成协同。该合作表明，AI 基础设施竞争正从芯片扩展到发电、供电、材料和机器人本体，产业链上下游需要更紧密的联合设计。