NVIDIA 与 LG 集团共建 AI 工厂：统一机器人、辅助驾驶与 GPU 云工作流

方案背景：LG 集团正把业务扩展到机器人、辅助驾驶、数据中心技术和 GPU 云服务，这些方向都需要大规模 AI 训练、仿真和验证能力。传统分散的工具链难以支撑从模型开发到物理 AI 部署的完整流程，LG 需要一座统一的 AI 工厂，把数据、仿真、训练和边缘部署连接起来。

解决方案与架构：NVIDIA 与 LG 集团共建 AI 工厂，以 NVIDIA 全栈端到端 AI 工厂平台为底座，融合 LG 在消费电子、机器人、移动出行组件、智能空间和数据中心技术领域的优势。双方把 AI 模型开发、物理 AI 数据生成、机器人仿真与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生整合为统一工作流，用于构建物理 AI 系统。

核心技术组件：方案使用 NVIDIA 加速计算基础设施与 Isaac 机器人仿真平台、GR00T 开放视觉—语言—动作推理模型，以及数字孪生技术。LG 电子正在开发 CLoiD 等家用机器人，可在物理精确的虚拟环境中先完成仿真、训练和验证，再投入实际部署；LG 还把 GR00T 应用于家用机器人和模块化机器人平台，并计划联合开发机器人参考平台。

实施成果：AI 工厂为 LG 提供训练、仿真、验证和部署 AI 应用所需的加速计算能力，使机器人开发从依赖真实样机转向“仿真优先”。双方把 LG 全球制造基地积累的生产技术数据与 NVIDIA 的数字孪生技术结合，推动自主制造生态建设；GPU 云服务则把富余算力对外提供，形成新的业务形态。

未来展望：随着 AI 工厂投入运行，LG 计划把物理 AI 能力扩展到更多机器人形态、智能空间和移动出行产品。NVIDIA 与 LG 的合作展示了制造企业如何以统一 AI 基础设施重构研发流程：先在数字孪生中验证，再在真实产线和家庭场景中部署，从而缩短产品周期并降低试错成本。