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NAVER 基于 NVIDIA DSX 打造吉瓦级 AI 工厂:首期 55 兆瓦落地世宗数据中心

NAVER 将基于 NVIDIA DSX 平台在韩国打造吉瓦级 AI 工厂,首期扩建从 GAK Sejong 数据中心启动,初期规模 55 兆瓦并逐步扩展。项目将支撑 HyperCLOVA X、首尔世界模型和智能体 AI 服务,服务韩国主权 AI 与全球 AI 云客户。

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NAVER 基于 NVIDIA DSX 打造吉瓦级 AI 工厂:首期 55 兆瓦落地世宗数据中心

NAVER 将基于 NVIDIA DSX 平台在韩国打造吉瓦级 AI 工厂,首期扩建从 GAK Sejong 数据中心启动,初期规模 55 兆瓦并逐步扩展。项目将支撑 HyperCLOVA X、首尔世界模型和智能体 AI 服务,服务韩国主权 AI 与全球 AI 云客户。

  • 方案分类 解决方案
  • 内容形式 场景方案 / 技术解析
  • 服务支持 咨询、测试申请、实施建议

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NAVER NVIDIA DSX 吉瓦级 AI 工厂

方案背景:AI 云服务需求快速增长,NAVER 需要为本国产业和全球客户提供大规模、低 Token 成本的 AI 算力。传统数据中心在供电、冷却、网络和部署周期上难以支撑吉瓦级扩张,NAVER 希望基于成熟的 AI 工厂蓝图,快速设计、建设和扩展全栈端到端平台,同时支撑主权 AI 模型和智能体服务。

解决方案与架构:NAVER 基于 NVIDIA DSX 平台打造吉瓦级 AI 工厂,首期扩建工程从 NAVER GAK Sejong 数据中心启动,初期规模为 55 兆瓦,并计划逐步扩展至吉瓦级。DSX 提供从算力、网络、供电、冷却到软件的统一蓝图,使 NAVER 能够以较低 Token 成本满足韩国本土产业及全球 AI 云客户的需求。

核心技术组件:方案采用 NVIDIA 全栈 AI 平台、模型和软件,支持下一代 HyperCLOVA X 模型、首尔世界模型(Seoul World Model)开发以及智能体 AI 服务。AI 工厂将承载训练、后训练和推理工作负载,并通过统一的基础设施管理实现资源调度、能效优化和规模化运维。

实施成果:NAVER 已启动 GAK Sejong 数据中心的扩建,初期 55 兆瓦算力将用于主权 AI 基础设施,并为企业、制造商、政府机构和 AI 云客户提供智能服务。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示,实用 AI 已经到来,市场对 AI 工厂的需求空前高涨;NAVER 创始人兼董事长李海珍表示,依托 DSX 平台可以推动客户从 AI 实验迈向生产。

未来展望:随着 AI 工厂从 55 兆瓦扩展到吉瓦级,NAVER 计划把算力、模型和智能体服务打包为区域 AI 云能力,支撑韩国主权 AI 生态。该模式也为其他国家和地区的云服务商提供了参考:以标准化 AI 工厂蓝图快速扩容,在能源、成本和部署周期之间取得平衡。

EVALUATION CHECKLIST

方案评估清单

在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。

GOAL

业务目标

明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。

NETWORK

现网条件

整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。

VALIDATION

验证范围

确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。

DELIVERY

落地边界

确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。