罗氏全球部署超过 3500 块 NVIDIA Blackwell GPU：把 AI 深度嵌入药物研发与制造

方案背景：药物研发、诊断和制造涉及海量实验数据、分子模拟与生产流程优化，传统算力难以支撑大规模模型训练和高通量仿真。罗氏希望把 AI 从零散试点推进为企业级能力，让科研团队能够开展更具前瞻性的项目，同时保证数据与合规要求。

解决方案与架构：罗氏在美国和欧洲的混合云及本地环境中部署超过 3500 块 NVIDIA Blackwell GPU，把加速计算深度嵌入发现、开发、制造和交付医疗解决方案的全流程。混合架构既支持团队训练大规模生物基础模型，也能在本地运行对数据敏感的工作负载，形成统一的 AI 算力底座。

核心技术组件：方案以 Blackwell GPU 集群提供训练与推理算力，结合 NVIDIA AI 软件栈支持生物基础模型、分子生成与优化、制造数字孪生等应用。罗氏把高质量数据与更智能的模型结合，在研发、诊断和生产环节建立可复用的 AI 工作流。

实施成果：目前罗氏本地与云端 GPU 基础设施总规模已超过 3500 块高性能 GPU，是制药企业中已公开的最大规模 GPU 部署；近 90% 符合条件的小分子项目已整合 AI 技术；在一个肿瘤学项目中，AI 将降解剂分子设计速度提升了 25%。这些能力让科研团队能够并行探索更多候选方案。

未来展望：罗氏计划继续把 AI 扩展到诊断、制造和供应链，利用数字孪生优化生产，并以生物基础模型缩短从靶点发现到临床前研究的周期。该案例表明，制药企业的 AI 竞争力越来越取决于能否建立规模化、可持续的算力与数据基础设施。