2025.07.02
NVIDIA CUDA-Q:AI 超级计算推动量子硬件协同
NVIDIA 的加速量子超级计算机 愿景是集成量子硬件和 AI 超级计算,将当今的量子处理器转变为未来有用的量子计算设备。
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2025.07.02
NVIDIA 的加速量子超级计算机 愿景是集成量子硬件和 AI 超级计算,将当今的量子处理器转变为未来有用的量子计算设备。
2025.06.18
加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器(QPUs) 相结合,为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。实现此类设备需要将一个或多个 QPUs 无缝集成到传统的 CPU 和 GPU 超级计算
2025.06.09
随着消费者应用生成的数据比以前更多,企业开始采用观察数据的因果关系推理方法,以帮助阐明应用的各个组件的更改如何影响关键业务指标。
2025.06.09
华盛顿大学大气科学系教授 Dale Durran 介绍了一种突破性的深度学习模型,该模型结合了大气和海洋数据来设定新的气候和天气预报准确性标准。
AI 初创公司的关键在于了解现有工具和资源的潜力。从小型项目开始您的 AI 之旅,采用“爬行、行走、运行”的方法,在扩展到生产之前先学习早期成功经验。
2025.06.06
一种能够监听数字心跳数据的新机器学习算法可以帮助兽医诊断狗的心杂音和早期心脏病。
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论,涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法,正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力,中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备;具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。