2025.01.15
Llama 3.2 在 NVIDIA 平台上的全栈推理优化解析
Meta 最近发布了 Llama 3.2 系列视觉语言模型(VLM),其中包含 11B 参数和 90B 参数变体。
查看新闻中心产品资料、规格与兼容性信息、选型建议、部署注意事项、测试验证与项目交付支持;选型时同步核对完整型号、接口、软件版本、供电散热、部署环境、生命周期与到货验收要求。
2025.01.15
Meta 最近发布了 Llama 3.2 系列视觉语言模型(VLM),其中包含 11B 参数和 90B 参数变体。
2025.01.15
随着企业越来越多地将 AI 集成到其工业运营中,以提供更自动化和自主化的设施,越来越多的运营团队开始集中在远程运营中心。
2025.01.15
如今,品牌及其创意机构承受着巨大的压力,需要大规模地创建和提供高质量、准确的产品图片,从活动关键视觉效果到电子商务包装截图等。
2025.01.13
本文将分享 TensorRT-LLM 中低精度量化内容,并从精度和速度角度对比 FP8 与 INT8。
2025.01.13
领先的医疗健康组织正在转向生成式 AI,以帮助构建能够带来挽救生命影响的应用。
2025.01.13
推荐系统是互联网行业的核心,而高效地训练这些系统对于各大公司来说是一个关键问题。
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论,涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法,正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力,中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备;具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。