2025.01.17
新闻中心
NVIDIA cuEquivariance：面向药物与材料研发的等变神经网络数学库
用于科学的 AI 模型通常经过训练，可以预测自然界的运作方式，例如预测生物分子的结构或可能成为下一种电池材料的新固态的性质。
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2025.01.17
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2025.01.16
新闻中心AI MRI 分割研究如何辅助前列腺癌风险预测
前列腺癌研究人员推出了一种新的 AI 驱动模型，该模型可以快速分析 MRI，以准确预测前列腺癌肿瘤的发展情况，以及随着时间的推移可能发生的转移情况。
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2025.01.16
新闻中心GenMol：面向分子生成任务的通用基础模型评估
传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。
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2025.01.16
新闻中心从数据中心到 AI 工厂：评估 GPU 驱动基础设施的路径
在最近的 DC Anti-Conference Live 演示中，NVIDIA 首席数据中心杰出工程师 Wade Vinson 分享了基于 NVIDIA 自 2016 年以来设计、构建和运营 NVID
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2025.01.16
新闻中心NVIDIA BioNeMo Blueprint：生成式蛋白质粘结剂设计工作流
设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。
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2025.01.15
新闻中心NVIDIA cuDSS：面向大规模电网优化的稀疏直接求解能力
随着电力需求不断增长，电网的电力系统优化（PSO）对于确保高效的资源管理、可持续性和能源安全至关重要。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
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中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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