AWS 与 NVIDIA 扩展合作：2027–2028 年新增部署 200 万个 GPU

方案背景：AI 工作负载正从试点走向生产，训练、推理、数据处理和物理 AI 的算力需求同时增长。前沿实验室、全球企业、初创公司和政府机构需要更广泛的模型选择、更快的数据管线和针对机器人的新能力，同时要求基础设施具备高安全性和可靠性。

解决方案与架构：AWS 与 NVIDIA 基于 16 年联合创新扩大合作，计划在 2027–2028 年间于 AWS 全球基础设施新增部署 200 万个 NVIDIA GPU，并在 AI 工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人领域深化整合，提供共同打造的 AI 解决方案，帮助客户从试点加速进入生产。

核心技术组件：方案将 NVIDIA Vera CPU、高性能网络、Nemotron 开放模型和物理 AI 技术引入 AWS；使用 NVIDIA 定制高带宽内存 NVHBM 扩展 NVLink Fusion；为政府构建 AI 工厂，包括在 AWS 安全基础设施上部署 10 万个 GPU，用于运行国家级安全工作负载。

实施成果：扩大的 GPU 规模将支撑代理式 AI、科学发现、企业自动化和机器人等负载；NVLink Fusion 与 NVHBM 让客户可以把定制 XPU 和 CPU 接入 NVIDIA 机架级系统；政府 AI 工厂则为国家级安全与科研工作负载提供专用算力。客户可以在同一云平台上组合训练、推理和数据处理服务。

未来展望：AWS 与 NVIDIA 将继续围绕 AI 工厂、开放模型和物理 AI 扩展合作，把云上算力与机器人、边缘设备连接。随着 200 万个 GPU 分批部署，云服务商之间的竞争将从单卡供给转向网络、能效、模型生态和行业解决方案的综合能力。