NVIDIA 发布 Ising 开放量子 AI 模型：量子纠错解码速度提升 2.5 倍、准确率提升 3 倍

方案背景：要实现大规模实用量子应用，必须在量子处理器校准和量子纠错上取得突破。量子比特容易受噪声影响，纠错解码需要实时处理大量测量数据；传统方法在速度和准确率上难以满足大规模量子系统的要求。AI 被视为把当前量子处理器转变为可靠计算机的关键，但行业缺乏可共享的开放模型。

解决方案与架构：NVIDIA 发布 Ising，这是全球首个开源量子 AI 模型系列，面向量子处理器校准和量子纠错。模型以简化复杂物理系统理解的 Ising 数学模型命名，提供基于 AI 的校准与解码能力，研究人员和企业可以在既有量子软件栈中调用，构建可扩展的高性能量子系统。

核心技术组件：Ising 模型系列覆盖量子处理器校准与纠错解码两类任务，利用神经网络从测量数据中学习噪声模式并实时输出修正建议；模型可与 NVIDIA GPU 加速计算平台结合，在量子控制系统中低延迟运行。开放模型允许研究机构针对不同量子比特类型和硬件架构进行微调。

实施成果：NVIDIA 表示，Ising 实现了全球领先的量子处理器校准能力，在量子纠错解码过程中可实现最高 2.5 倍的速度提升和 3 倍的准确率提升。采用 Ising 的机构包括 Academia Sinica、Fermi National Accelerator Laboratory、哈佛大学 John A. Paulson 工程与应用科学学院等。Resonance 预测，到 2030 年量子计算市场规模有望突破 110 亿美元。

未来展望：NVIDIA 计划与量子硬件厂商、国家实验室和高校合作，把 Ising 扩展到更多纠错码和校准场景，并与 CUDA-Q 等量子软件平台集成。开放模型有望降低量子系统调优门槛，加速从实验室原型走向可容错的实用量子计算机。