硅程科技用 4 张 NVIDIA RTX 5880 Ada 工作站完成 10mm×10mm 芯片 OPC：4 小时替代千核 CPU 集群

方案背景：芯片设计版图包含亿万级微小结构，光刻过程中受光学衍射和光刻胶显影影响，图形会产生畸变，若不提前修正，制造出的芯片图形会偏离设计，影响性能、可靠性和良率。光学邻近效应修正（OPC）需要对完整版图做多轮精细预修正，传统上依赖千核以上高性能 CPU 集群，排队和调度成本高。

解决方案与架构：上海硅程科技聚焦 AI 与 EDA 融合，把深度神经网络、物理约束层与 TensorRT、CUDA 等技术结合，构建可直接处理大规模芯片设计的 AI OPC 软件。软件面向完整芯片版图自动完成修正，把原本需要大型 CPU 集群的工业级任务带到单台 GPU 工作站上。

核心技术组件：方案使用 4 张 NVIDIA RTX 5880 Ada GPU 提供并行算力，TensorRT 负责推理加速，CUDA 支撑底层计算；物理约束层把光刻成像规律嵌入神经网络，保证修正结果符合工艺要求。工业软件不仅要求快，还要求 100% 准确，因此模型输出需要经过严格的物理校验。

实施成果：在单台配备 4 张 RTX 5880 Ada 的工作站上，软件在 4 小时内完成了 10mm×10mm、28nm 工艺、Metal 1 层的 OPC 任务。过去同类工业级任务通常需要调度 1000 核以上的高性能 CPU 集群，现在可以在工程师桌面完成，显著缩短迭代周期并降低算力调度成本。

未来展望：硅程科技计划把 AI OPC 扩展到更先进节点和更多工艺层，并结合更多 GPU 加速库提升修正精度与吞吐。该案例表明，GPU 工作站正在把原本集中式的 EDA 算力下沉到设计团队，让芯片工程师能够更快验证版图、减少对大型集群的依赖。