Foxconn 与台湾地区医疗中心部署 NVIDIA 智能体：CoDoctor 平台进入临床应用

方案背景：台湾地区是全球人口老龄化最快的地区之一，临床医护队伍面临巨大压力。医院高强度运转中，协调医护人员、医疗设备、病房与排班非常复杂；仅靠零散 AI 工具无法形成协同能力，医疗机构需要能够跨临床与运营工作流推理、规划和执行的智能体系统。

解决方案与架构：Foxconn 与台湾地区多家顶尖医疗中心部署基于 NVIDIA 技术的专业 AI 智能体集群，从零散使用 AI 工具转向协同智能体团队。搭载 AI 智能体与 Nurabot 护理协作机器人的 Foxconn CoDoctor AI 平台，依托 NVIDIA NemoClaw 技术，已从试点阶段正式投入临床应用。

核心技术组件：NemoClaw 为智能体提供安全运行与编排能力；数字智能体在系统内处理临床文书、病历记录和协调护理，物理智能体由 Nurabot 等机器人在病区执行物流与辅助任务；专业智能体可 7×24 小时运行，跨越数字与物理空间协同工作。方案采用先仿真、后落地的模式，在虚拟环境中验证机器人与工作流。

实施成果：“Healthy Taiwan”计划获 15 亿美元区域投资支持，台湾地区多数医疗中心已应用 AI 优化诊疗服务，年服务接诊量超过 1400 万人次。先仿真后落地的模式将部署时长缩短 40%，机器人导航模型精度达到 98%，让研发到临床应用的流程更安全高效。

未来展望：Foxconn 计划把 CoDoctor 平台和护理机器人扩展到更多医院与社区场景，形成覆盖诊疗、护理、物流和运营的智能体网络。该模式为面临老龄化与医护短缺的地区提供了参考：以仿真降低部署风险，以智能体扩展临床能力，而不是简单替代医护人员。