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基于NVIDIA DSX Air的AI工厂仿真与部署

一、核心仿真平台解决方案名称:NVIDIA DSX Air平台性质:面向AI工厂进行逻辑仿真的软件即服务(SaaS)平台,属于DSX平台中NVIDIA DSX Sim的组成部分。核心功能:为NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交换机等硬件基础设施提供高保真数字仿真。通过基于API的开放接口,与合作伙伴在存储、路由、安全、编排等领域的解决方案...

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基于NVIDIA DSX Air的AI工厂仿真与部署
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SOLUTION OVERVIEW

基于NVIDIA DSX Air的AI工厂仿真与部署

一、核心仿真平台解决方案名称:NVIDIA DSX Air平台性质:面向AI工厂进行逻辑仿真的软件即服务(SaaS)平台,属于DSX平台中NVIDIA DSX Sim的组成部分。核心功能:为NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交换机等硬件基础设施提供高保真数字仿真。通过基于API的开放接口,与合作伙伴在存储、路由、安全、编排等领域的解决方案...

  • 方案分类 解决方案
  • 内容形式 场景方案 / 技术解析
  • 服务支持 咨询、测试申请、实施建议

如果你正在评估对应场景,我们可以基于当前方案继续细化产品组合、测试路径与实施节奏。

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方案详情

查看方案背景、关键能力与适配场景,帮助你更快判断下一步应进入测试、咨询还是部署阶段。

一、核心仿真平台

解决方案名称:NVIDIA DSX Air
平台性质:面向AI工厂进行逻辑仿真的软件即服务(SaaS)平台,属于DSX平台中NVIDIA DSX Sim的组成部分。
核心功能

  • 为NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交换机等硬件基础设施提供高保真数字仿真

  • 通过基于API的开放接口,与合作伙伴在存储、路由、安全、编排等领域的解决方案实现集成。

  • 构建完整的AI工厂生态系统,将NVIDIA基础设施与合作伙伴技术相结合,提供全栈仿真能力。

关键价值

  • 在服务器开箱之前,即可为AI工厂构建完整的数字孪生(涵盖计算、网络、存储、编排和安全)。

  • 将系统集成与故障排查转移到仿真环境中,首次生成Token的时间从数周或数月缩短至数天乃至数小时

  • 部署周期从数月缩短到几天。

二、面向生态系统的协同验证方案

解决方案名称:DSX Air生态系统验证平台
支持对象:服务器制造商、编排供应商、存储厂商、安全合作伙伴。
能力说明

  • 服务器制造商:无需搭建成本高昂的物理实验室,即可对其参考架构进行建模和验证;可针对特定客户需求创建数字孪生,测试软件堆栈,交付经过验证的解决方案。

  • 编排供应商:可规模化测试多租户环境。示例:在GTC 2026上展示的完全运行于仿真环境中的多租户RTX PRO服务器环境,由Netris(网络编排)、Rafay(主机编排)和NVIDIA Run:ai(GPU分配优化)共同验证。

  • 存储厂商:可基于NVIDIA计算、网络和软件基础设施构建完整AI工作流模型。示例:展示了基于VAST AI Operating System运行的视频检索增强生成工作负载,包括DataEngine节点集群及视频搜索/摘要前端。

  • 安全厂商:可在逼真环境中测试多租户策略、DPU加速隔离和威胁检测功能。示例:演示了Check Point在仿真BlueField DPU上运行的分布式防火墙、TrendAI Vision One威胁检测,以及Keysight Cyperf生成的真实流量。

三、全生命周期运营模式

解决方案名称:基于DSX Air的AI工厂变更管理与运营验证
流程说明

  1. 部署前验证:在仿真环境中完整构建预期的生产环境,配置网络、计算、存储、编排、安全及调度策略,验证整套系统协同工作。

  2. 部署执行:经验证后放心部署,显著提升顺利上线概率,团队专注于运行工作负载而非故障排除。

  3. 持续变更管理:长期运行的仿真环境作为安全测试区,用于测试升级方案、演练维护窗口、验证补丁程序、预测运营影响。只有仿真成功的变更才应用于真实环境,最大限度延长系统正常运行时间。

四、客户成功案例

案例1:Siam.AI(泰国最大的AI云服务提供商)

  • 借助DSX Air加速基础设施部署。

  • 提前完成NVIDIA最佳实践的部署验证,确保系统上线首日运行能力。

  • 在硬件到位前,通过虚拟环境验证了其架构。

案例2:Hydra Host

  • 借助DSX Air加速其AI工厂操作系统Brokkr(面向裸金属GPU配置)的开发。

  • 在部署到生产环境前,于DSX Air中仿真全栈环境,在多样化的网络和硬件配置下大规模验证Brokkr的自动化和编排工作流。

  • 能够更快地将经过验证的基础设施交付给全球客户,同时降低生产系统风险。

五、合作伙伴采用

已率先采用的企业:CoreWeave(构建全球最先进AI基础设施的企业之一)等,在硬件运达数据中心装卸区之前,即完成环境仿真与验证。

生态系统共识:合作伙伴认为DSX Air提供了一种全面、可扩展且经济高效的方式,能够在NVIDIA基础设施环境下并与其他合作伙伴协同,验证各自的解决方案。


EVALUATION CHECKLIST

方案评估清单

在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。

GOAL

业务目标

明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。

NETWORK

现网条件

整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。

VALIDATION

验证范围

确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。

DELIVERY

落地边界

确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。

ANSWER FIRST

方案快速回答与常见问题

先回答“适合谁、如何评估、下一步怎么做”,再决定是否继续进入测试与实施阶段。

FIT CHECK

先判断当前方案是否匹配业务目标和现网条件

如果你已经明确业务规模、性能目标和实施时间,这类方案更容易直接转化为可执行的落地路径。

TEST PATH

不确定时,优先进入咨询与测试验证

对兼容性、吞吐、延迟和交付风险有要求的项目,更适合先通过 PoC 或测试申请把关键问题前置。

NEXT STEP

整理现网信息后,再细化产品组合与实施建议

业务规模、接口需求、现网架构和时间节点越清楚,后续选型、测试和部署节奏越容易收敛。

FAQ 01

基于NVIDIA DSX Air的AI工厂仿真与部署 适合什么业务场景?

适合已经明确业务目标,需要继续判断网络架构、产品组合和实施路线的团队,用于加快技术评估与落地决策。

FAQ 02

评估方案前需要准备哪些信息?

建议准备业务规模、性能目标、现网架构、关键接口、时间节点,以及是否需要测试验证等信息。

FAQ 03

是否可以先做测试或 PoC?

可以。对于需要验证兼容性、性能或交付风险的项目,可先进入咨询、测试申请和 PoC 节奏,再推进部署。

FAQ 04

如何继续获取实施建议?

可在当前方案基础上继续沟通品牌方向、业务场景、计划规模和时间要求,再细化产品组合、测试路径和实施建议。

FAQ 05

判断方案是否适配时最先看什么?

建议先看业务目标、现网瓶颈、性能指标、扩展规模、上线窗口和预算约束,再判断方案架构与产品组合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些风险需要前置确认?

需要前置确认兼容性、链路带宽、时延要求、设备供电与散热、施工窗口、测试范围和交付责任边界。