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基于NVIDIA DSX架构的AI工厂设计与运营

一、AI工厂基础设施参考设计解决方案名称:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计核心目标:构建协同设计的AI基础设施,实现更高的每瓦Token数,加速首次投产时间。覆盖范围:计算、NVIDIA Spectrum-X以太网网络、存储电力、冷却、控制系统的设计与运营最佳实践开放、模块化、可组合的软件堆栈,连接集群硬件与电源、冷

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基于NVIDIA DSX架构的AI工厂设计与运营
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SOLUTION OVERVIEW

基于NVIDIA DSX架构的AI工厂设计与运营

一、AI工厂基础设施参考设计解决方案名称:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计核心目标:构建协同设计的AI基础设施,实现更高的每瓦Token数,加速首次投产时间。覆盖范围:计算、NVIDIA Spectrum-X以太网网络、存储电力、冷却、控制系统的设计与运营最佳实践开放、模块化、可组合的软件堆栈,连接集群硬件与电源、冷

  • 方案分类 解决方案
  • 内容形式 场景方案 / 技术解析
  • 服务支持 咨询、测试申请、实施建议

如果你正在评估对应场景,我们可以基于当前方案继续细化产品组合、测试路径与实施节奏。

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方案详情

查看方案背景、关键能力与适配场景,帮助你更快判断下一步应进入测试、咨询还是部署阶段。

一、AI工厂基础设施参考设计

解决方案名称:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory参考设计
核心目标:构建协同设计的AI基础设施,实现更高的每瓦Token数,加速首次投产时间。
覆盖范围

  • 计算、NVIDIA Spectrum-X以太网网络、存储

  • 电力、冷却、控制系统的设计与运营最佳实践

  • 开放、模块化、可组合的软件堆栈,连接集群硬件与电源、冷却系统

关键软件组件

  1. DSX Max-Q:在固定功耗预算内最大化计算输出和每瓦Token性能。

  2. DSX Flex:连接电网服务,动态调整用电量,协调混合现场发电,节约能源并保持电网稳定。

  3. DSX Exchange:实现IT、运营技术(OT)和运营智能体之间计算、网络、能源、电力、冷却设备信号的安全可扩展集成。

  4. DSX Sim模型 + DSX Air平台:通过高保真数字孪生验证AI工厂,建模GPU、网络及合作伙伴基础设施。

  5. DSX SimReady:连接详细3D几何结构、物流和系统行为,加速首次营收并确保首发日性能。

二、AI工厂数字孪生蓝图

解决方案名称:NVIDIA Omniverse DSX Blueprint
核心功能

  • 为设计和运营大型AI工厂提供开放、全面的框架。

  • 构建物理精准的AI工厂数字孪生,实时模拟运营,在施工或部署前优化性能。

  • 整合电力、冷却、网络和运营于同一环境,允许模拟布局、电力拓扑、散热行为和运营策略,评估硬件或工作负载变化而不中断生产。
    兼容性:完全兼容Vera Rubin DSX AI Factory参考设计,现已正式发布。

三、行业专用集成与资产

1. 设计与工程平台集成

  • 达索系统:将参考设计和蓝图集成到其基于CATIA软件的系统工程平台,构建AI工厂虚拟孪生。

  • Cadence:将NVIDIA Grace Blackwell Ultra机架系统的SimReady模型集成到其Reality Data Center Digital Twin Platform,模拟散热和流体数据。

  • 西门子:开发框架平衡AI基础设施高密度计算与供电、散热、自动化。

  • PTC:将蓝图集成到Windchill PLM解决方案,结合工程数据与高保真实时仿真,管理跨供应商物料清单。

  • Procore Technologies:集成Omniverse库和DSX蓝图到Procore平台,创建贯穿施工生命周期的连续数字线程。

2. 电力与冷却基础设施

  • 施耐德电气:集成ETAP平台模拟和优化配电系统;提供发电机、电气设备的SimReady资产。

  • Eaton、Trane Technologies、Vertiv:提供发电机、电气设备、冷却系统的SimReady资产,用于施工前验证和仿真。

  • Vertiv:使用Omniverse DSX Blueprint构建Vertiv OneCore Rubin DSX预制融合数据中心基础设施解决方案,加速部署和提高每瓦AI输出。

  • Trane Technologies:使用蓝图优化超大规模AI工厂散热管理,减少冷却能耗。

  • Phaidra:集成DSX Max-Q到自主学习AI智能体,通过降低冷却峰值提供约10%额外计算能力,释放电力用于Token生产。

3. 能源与电网解决方案

  • Emerald AI:集成DSX Flex到Conductor平台,实时管理电力,通过软件负载控制加快电网连接批准。

  • GE Vernova:将数字孪生扩展至从电网到AI工厂的整个电力堆栈,统一功耗和计算建模,加速基础设施部署。

  • 日立:结合物理AI、电力系统与计算平台,加速电网规划,为十亿瓦级AI工厂提供可靠电力。

  • 西门子能源:在其Noedra数字孪生平台使用NVIDIA RAPIDS库、Metropolis平台和Isaac Sim框架,实时监测电网,预测故障风险,减少计划外停机。

4. AI工厂建设与运营

  • Jacobs:使用Omniverse DSX Blueprint开发Data Center Digital Twin解决方案,优化AI工厂从规划、设计到交付和运营各环节。

  • Switch:借助蓝图构建EVO AI工厂和LDC EVO操作系统,实现实时遥测、基于Rubin DSX规范的数字孪生自动更新,优化供电、冷却和工作负载。

  • Nscale + Caterpillar:将DSX Vera Rubin参考设计带到西弗吉尼亚州吉瓦级工厂。

  • CoreWeave:使用NVIDIA DSX Air在云端构建并测试AI工厂数字孪生,在实际交付前进行运营预演,缩短验证时间。

四、生态系统支持与资源

合作伙伴贡献

  • 行业领导者(Cadence、达索系统、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德电气、西门子、Switch、Trane Technologies、Vertiv)通过集成平台、提供SimReady资产、连接软件,支持设计、构建和优化AI工厂。

  • 能源领域领先企业(Emerald AI、GE Vernova、日立、西门子能源)使用DSX参考架构释放电网容量,为AI工厂提供所需电力。


EVALUATION CHECKLIST

方案评估清单

在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。

GOAL

业务目标

明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。

NETWORK

现网条件

整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。

VALIDATION

验证范围

确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。

DELIVERY

落地边界

确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。

ANSWER FIRST

方案快速回答与常见问题

先回答“适合谁、如何评估、下一步怎么做”,再决定是否继续进入测试与实施阶段。

FIT CHECK

先判断当前方案是否匹配业务目标和现网条件

如果你已经明确业务规模、性能目标和实施时间,这类方案更容易直接转化为可执行的落地路径。

TEST PATH

不确定时,优先进入咨询与测试验证

对兼容性、吞吐、延迟和交付风险有要求的项目,更适合先通过 PoC 或测试申请把关键问题前置。

NEXT STEP

整理现网信息后,再细化产品组合与实施建议

业务规模、接口需求、现网架构和时间节点越清楚,后续选型、测试和部署节奏越容易收敛。

FAQ 01

基于NVIDIA DSX架构的AI工厂设计与运营 适合什么业务场景?

适合已经明确业务目标,需要继续判断网络架构、产品组合和实施路线的团队,用于加快技术评估与落地决策。

FAQ 02

评估方案前需要准备哪些信息?

建议准备业务规模、性能目标、现网架构、关键接口、时间节点,以及是否需要测试验证等信息。

FAQ 03

是否可以先做测试或 PoC?

可以。对于需要验证兼容性、性能或交付风险的项目,可先进入咨询、测试申请和 PoC 节奏,再推进部署。

FAQ 04

如何继续获取实施建议?

可在当前方案基础上继续沟通品牌方向、业务场景、计划规模和时间要求,再细化产品组合、测试路径和实施建议。

FAQ 05

判断方案是否适配时最先看什么?

建议先看业务目标、现网瓶颈、性能指标、扩展规模、上线窗口和预算约束,再判断方案架构与产品组合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些风险需要前置确认?

需要前置确认兼容性、链路带宽、时延要求、设备供电与散热、施工窗口、测试范围和交付责任边界。