2025.05.22
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NVIDIA Air 简要介绍
AI 的出现带来了一种新型数据中心，即 AI 工厂 ，专门用于处理 AI 工作负载。AI 工作负载的范围和规模可能会有很大差异，但在每种情况下，网络都是确保高性能和更快实现价值的关键。
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2025.05.22
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2025.05.21
新闻中心MLPerf Training 4.1：Blackwell 单卡训练性能提升 2.2 倍
Blackwell测试成就显著：每项均成AINVIDIA的Blackwell平台在首次参与MLPerf Training 4.1行业基准测试中，就在所有工作负载上取得了令人瞩目的成绩
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2025.05.20
新闻中心NVIDIA携手谷歌量子AI，利用量子器件物理学模拟技术加速处理器设计
NVIDIA与谷歌量子AI紧密合作，利用NVIDIA CUDA-Q™平台进行模拟，以期加速下一代量子计算器件的设计进程。
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2025.05.20
新闻中心NVIDIA 发布开源BioNeMo框架，助力全球生物制药与科学界扩大数字
NVIDIA郑重宣布，全球制药巨头、科技生物领域的先锋、学术界的领航人物以及AI研究的精英群体，正积极采纳开源的NVIDIA® BioNeMo™框架，共同驱动药物研发的加速进程，并推进分子设计的革新。
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2025.05.15
新闻中心如何评估 Mellanox 网络产品在数据中心与 AI 场景中的适配性
迈络思：IT 领域的璀璨明珠，产品优势大放异彩卓越的网络性能迈络思的产品在网络性能方面堪称一流其网卡产品采用先进的硬件设计和高效的算法，能够极大地提升数据传输速度。
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2025.05.15
新闻中心迈络思网络产品评估：数据中心网络选型应核实哪些信息
探秘迈络思：卓越产品优势尽显科技魅力高性能网络解决方案迈络思在网络领域展现出卓越实力，其产品以高性能著称在数据传输方面，迈络思的网卡和网络适配器能够实现超高带宽的数据吞吐。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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