2026.07.24
AI 集群架构
计算、存储与管理网络为什么要分层：AI 数据中心的流量与故障边界
AI 集群应区分 GPU 通信、数据读写和设备管理流量，通过独立容量、策略和故障域降低相互影响。
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2026.07.24
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2026.05.25
新闻中心NVIDIA 发布 Ising，全球首个开放量子 AI 模型加速实用量子计算机进程
NVIDIA 今日宣布推出全球首个开源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising，旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实际应用的量子处理器。
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2026.05.25
新闻中心重新思考 AI TCO：为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
传统数据中心过去主要用于数据的存储、检索与处理但在生成式 AI 与代理式 AI 时代，这些设施已演变为 AI Token 工厂。
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2026.05.22
新闻中心NVIDIA 与 SAP 扩大合作，为企业专业智能体强化安全与治理能力
在 SAP Sapphire 2026 大会上，NVIDIA 与 SAP 宣布进一步扩大合作，目标是帮助企业在关键业务系统中更安全地运行专业智能体。
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2026.05.22
新闻中心诺基亚联合英伟达：以仿真训练平台重构工业具身智能开发范式
在具身智能技术驱动的工业革命浪潮中，NVIDIA 正为全球企业架设连接人工智能与物理世界的关键桥
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2026.05.21
新闻中心NVIDIA 发布 AI 模型服务优化指南，聚焦降低部署链路摩擦
AI 模型完成训练后，真正进入生产服务阶段时，往往还会面临一系列部署问题。
常见问题 点击展开 收起
资讯中心的技术内容如何核验？
产品规格、软件版本、兼容性和性能结论优先依据厂商公开资料、版本文档与项目核验记录。缺少证据的配置不会写成确定结论，涉及具体环境时仍需结合设备型号和版本复核。
资讯文章中的架构可以直接用于项目吗？
不能直接照搬。文章提供的是设计思路和检查方法，正式方案还需要确认 GPU 与服务器规模、现网设备、网络体系、机房条件、软件版本、扩容目标和验收口径。
如何让中科新远协助核验兼容性？
请提供服务器和交换机型号、网卡或 DPU 料号、端口速率与形态、线缆距离、操作系统、驱动固件版本以及计划运行的业务或测试目标。
中科新远能提供哪些 NVIDIA 项目支持？
依托 NVIDIA Compute 与 Networking Elite 合作伙伴能力，中科新远可协助产品选型、BOM 核验、网络规划、PoC 测试、实施交付和验收准备；具体合作与交付范围以当前有效资质和项目确认结果为准。
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