在 EMEA 地区，一批城市正与本地软件、基础设施和集成伙伴合作，用 NVIDIA 加速计算构建物理 AI 智能体与数字孪生，把道路维护、能源使用、城市规划等日常决策交给可推理的系统辅助。
技术底座由三部分组成：NVIDIA Cosmos 开放模型与 Metropolis 视频搜索与摘要（VSS）蓝图负责理解视频并识别拥堵、设备状态、闲置空间与安全隐患；Nemotron 开放模型负责推理与自然语言交互；Omniverse 库用于构建数字孪生。
法国科多尔省与 Akila、ThinkDeep 合作，把传感器、基础设施与历史数据汇入本地主权数字孪生，覆盖 500 多栋公共建筑，支撑能源、合规、安全与气候韧性管理。官方数据显示，文档检索时间从数周缩短到数分钟，总运营成本降低 10%，规模化目标为 30%。
在意大利米兰地区，Galene.AI、戴尔与 TD SYNNEX 正在部署本地运营的 AI 工厂，首批落地奇尼塞洛巴尔萨莫，并计划扩展到另外四个市镇，提供实时翻译、市民聊天机器人和采购与资金申请辅助，把市政数据的获取时间从数小时压缩到数秒。
英国利物浦城市区域、泽西岛与贝尔法斯特创新城正与 K2K 探索用 Cosmos 与 VSS 蓝图构建面向城市规划、公共安全、交通与应急响应的应用；比利时安特卫普-布鲁日港则与 Milestone、戴尔测试智能体视觉 AI，用合成数据训练溢油预警等缺乏真实样本的场景。
在北欧，Younite AI 基于 Omniverse 库为哥德堡构建数字孪生体验，属于欧盟 Citiverse 计划，可在到场前预览活动入口、座位与人群状况。思科、戴尔、HPE、联想、Supermicro 等系统厂商正把加速计算、网络与存储打包为本地运营的 AI 工厂，Nebius、Net Zero Compute、EY 与埃森哲提供算力与集成支持。相关方案将在 11 月 3 日至 5 日巴塞罗那智慧城市世界大会上展出。
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