NVIDIA GTC 2026于3月16日至19日在圣何塞举行。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中表示：“本次大会将涵盖AI的五层蛋糕的每一层。”大会吸引了超过450家赞助商、1000场会议和2000位演讲者。
以下是根据大会滚动报道整理的六大核心亮点。
一、主题演讲核心要点：从Vera Rubin到Feynman，从算力到太空
计算需求爆发
黄仁勋指出，市场对NVIDIA GPU的计算需求“已经爆表”，过去几年计算需求增长了约100万倍，预计2025到2027年期间，该需求增长将至少为公司带来1万亿美元收入。
下一代架构：Vera Rubin与Feynman
Vera Rubin平台：包含7款芯片、5套机架级系统，搭载全新Vera CPU与BlueField-4 STX存储架构
Feynman架构（Vera Rubin之后）：将包含新CPU Rosa（以Rosalind Franklin命名），以及新一代LPU LP40、BlueField-5和CX10
太空布局：NVIDIA宣布将AI数据中心送入轨道，Space-1 Vera Rubin等未来系统旨在将加速计算从地球扩展到太空
AI工厂仿真
NVIDIA发布Vera Rubin DSX AI Factory参考设计和Omniverse DSX Blueprint，让企业能够在软件中仿真AI工厂，再在物理世界中建造。
二、OpenClaw与NemoClaw：智能体计算机的操作系统
黄仁勋重点介绍了开源项目OpenClaw，称其为“人类历史上最受欢迎的开源项目”和“智能体计算机的操作系统”。开发者只需一条命令，就可以下载OpenClaw并建立AI智能体。
NVIDIA宣布在其整个平台上支持OpenClaw，并推出：
NVIDIA OpenShell运行时：策略执行、网络护栏和隐私路由
NVIDIA NemoClaw堆栈：确保技术可在企业内部安全部署
黄仁勋表示：“当今世界上的每一家公司都必须制定OpenClaw策略。”
三、Nemotron联盟与开放模型生态
NVIDIA通过新的Nemotron联盟扩展开放模型生态，围绕六个前沿模型系列：
NVIDIA Nemotron（语言与推理）
NVIDIA Cosmos（世界模型与视觉）
NVIDIA Isaac GR00T（通用机器人）
NVIDIA Alpamayo（辅助驾驶）
NVIDIA BioNeMo（生物学与化学）
NVIDIA Earth-2（天气与气候）
在圆桌讨论中，Mistral、Perplexity、Cursor、Thinking Machines Lab等公司CEO一致认为：专有与开放不是对立的，可以共存。
四、DGX Spark与DGX Station：桌面AI超级计算机
NVIDIA发布DGX Spark和DGX Station，搭配NemoClaw开源栈，为本地开发和部署自主智能体提供全栈平台。
| 系统 | 核心配置 | 适用场景 |
|---|---|---|
| DGX Station | Grace Blackwell Ultra，748GB一致性内存，20 petaflops AI算力 | 运行万亿参数模型，个人或团队共享 |
| DGX Spark | 支持4台集群化为统一配置 | 企业各职能团队的可扩展AI基础设施 |
DGX Spark现已支持将多达四台系统集群，创建紧凑型“桌面数据中心”。Snowflake、EPRI、Medivis等已率先采用。
五、RTX PRO Blackwell服务器版：从数据中心到边缘
NVIDIA发布RTX PRO 4500 Blackwell服务器版GPU（165瓦单插槽），与传统CPU服务器相比：
视觉AI应用性能提升100倍
向量数据库性能提升高达50倍
SLM AI推理相比L4 GPU提升高达10倍
已采用的企业：
NTT DATA：加速边缘视频AI洞察
Pacific Biosciences：集成到测序平台
诺基亚：部署到AI-RAN基站
该GPU还计划在vGPU 20.0版本中支持虚拟工作站和MIG技术。
六、物理AI与机器人：从仿真到现实
IGX Thor正式发售
工业级平台NVIDIA IGX Thor现已全面发售，为边缘端提供实时物理AI。已采用的企业包括：
卡特彼勒：驾驶舱对话式AI助手
日立铁路：预测性维护和自主检测
强生：Polyphonic数字外科平台
Agility Robotics、Hexagon Robotics：安全人形机器人
机器人亮相GTC
智元机器人人形机器人迎接与会者
ABB机器人DJ机器人现场打碟
Serve Robotics十余台AMR为与会者配送餐食
医疗机器人开放模型
NVIDIA发布首个面向医疗机器人领域的物理AI平台，包括：
Open-H：全球最大医疗机器人数据集（700+小时手术视频）
Cosmos-H：用于生成合成外科手术数据的开放模型
GR00T-H：医疗专用VLA模型
Rheo：医院仿真蓝图
CMR Surgical、强生医疗科技、Moon Surgical等已率先采用。
七、数据处理与云生态
cuDF与cuVS加速数据平台
NVIDIA cuDF加速Apache Spark等引擎，处理速度提升高达5倍
Snap案例：在GKE上使用cuDF，日常数据处理成本降低76%，3小时内分析10PB数据
IBM watsonx.data + cuDF：雀巢概念验证中运行速度提升5倍，成本节省83%
AWS合作扩展
AWS将部署包括LPU和超过100万个NVIDIA GPU在内的AI基础设施
NVIDIA Nemotron模型即将在Amazon Bedrock上支持强化微调
微软合作
Microsoft Foundry集成NVIDIA Nemotron开放模型
Azure Local支持RTX PRO Blackwell GPU，预计今年晚些时候支持Rubin平台
八、行业垂直应用亮点
| 行业 | 发布内容 |
|---|---|
| 医疗 | NVIDIA与Google DeepMind、EMBL发布全球最大蛋白质复合物数据集（新增170万个高置信度预测） |
| 零售 | 欧莱雅借助NVIDIA ALCHEMI将防晒分子筛选速度提高100倍 |
| 金融 | Jump Trading将成为首批采用Rubin平台的交易公司；Hudson River Trading借助Blackwell将研究迭代速度提升1.6倍 |
| 电信 | AT&T、T-Mobile、Comcast等构建“AI网格”，将网络边缘转化为分布式AI推理平台 |
| 媒体 | NVIDIA发布Holoscan for Media内容本地化功能、AI for Media SDK |
九、CUDA二十周年
大会庆祝CUDA发明二十周年。目前CUDA已凝聚全球超过600万开发者。NVIDIA首席科学家Bill Dally与Google DeepMind首席科学家Jeff Dean对话中指出：当前大部分延迟来自通信而非计算，NVIDIA正推动架构向“光速”设计迈进。
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