2025.01.20
NEWS UPDATE
利用 NVIDIA ALCHEMI 实现 AI 驱动材料发现的革命性突破
事实证明，AI 可发挥倍增效应，帮助创造一种未来，科学家可以设计全新材料，而工程师可以将这些设计无缝转换为生产计划，而这一切都无需涉足实验室。
-
2025.01.20
-
2025.01.20
NEWS UPDATE使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算
nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库，为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X 数学库的高性能数学运算访问。
-
2025.01.17
NEWS UPDATE借助新的量子动力学功能加速 Google 的 QPU 开发
量子动力学描述了复杂的量子系统如何随时间演变并与其周围环境相互作用。模拟量子动力学极其困难，但对于了解和预测材料的基本特性至关重要。
-
2025.01.17
NEWS UPDATE借助 NVIDIA cuPyNumeric，将 NumPy 无缝扩展从笔记本电脑到超级计算机
Python 是数据科学、机器学习和数值计算领域最常用的编程语言。它在科学家和研究人员中日益受欢迎。
-
2025.01.17
NEWS UPDATENVIDIA cuEquivariance 数学库助力药物和材料研发加速
用于科学的 AI 模型通常经过训练，可以预测自然界的运作方式，例如预测生物分子的结构或可能成为下一种电池材料的新固态的性质。
-
2025.01.17
NEWS UPDATE隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库
加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器（QPUs） 相结合，为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。实现此类设备需要将一个或多个 QPUs 无缝集成到传统的 CPU 和 GPU 超级计算
新闻中心 列表页适合做什么？
适合快速浏览同一主题下的资讯更新，帮助团队集中跟踪技术趋势、行业动态和产品信息。
浏览资讯列表时应优先关注哪些内容？
建议优先关注发布时间、主题相关性、涉及技术方向以及是否与当前项目、品牌或场景决策直接相关。
如何从资讯列表继续深入？
可以先阅读全文，再结合当前项目阶段判断是否需要继续查看产品页、方案页或直接发起咨询沟通。
资讯内容更适合哪些团队参考？
更适合关注 AI 基础设施、企业网络、数据中心互连和行业变化的技术、采购、架构与项目团队参考。
WeChat
Profile