业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
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NVIDIA 与 MediaTek 深化合作,MediaTek 将采用 NVLink Fusion 平台,为客户提供将定制 XPU 接入 NVIDIA 机架级 AI 工厂的路径。双方还把 NVIDIA 加速计算、AI、图形与软件平台,与 MediaTek 的 SoC、先进封装和互连能力结合,NVIDIA 另投资 35 亿美元购买 Medi
NVIDIA 与 MediaTek 深化合作,MediaTek 将采用 NVLink Fusion 平台,为客户提供将定制 XPU 接入 NVIDIA 机架级 AI 工厂的路径。双方还把 NVIDIA 加速计算、AI、图形与软件平台,与 MediaTek 的 SoC、先进封装和互连能力结合,NVIDIA 另投资 35 亿美元购买 Medi
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方案背景:超大规模企业、云服务商和前沿模型开发者希望用定制 XPU 优化特定工作负载,但自建机架级系统需要解决高速互连、供电、冷却、软件和供应链问题。与此同时,边缘设备、汽车和本地 AI 也需要与云端一致的软件与模型生态。
解决方案与架构:NVIDIA 与 MediaTek 深化长期合作,共同打造覆盖 AI 基础设施、本地 AI 计算和汽车领域的下一代平台。MediaTek 将采用 NVIDIA NVLink Fusion,为客户提供开发定制 XPU 并将其接入 NVIDIA NVLink 机架级 AI 工厂的首选路径;双方还把 NVIDIA 的加速计算、AI、图形和软件平台,与 MediaTek 在定制芯片、SoC、先进封装、互连和连接方面的能力结合。
核心技术组件:NVLink Fusion 提供高带宽、低延迟的纵向扩展互连,使定制 XPU 能与 NVIDIA GPU、CPU 和网络协同;MediaTek 负责定制芯片设计、先进封装和能效优化;NVIDIA 提供 AI 软件栈、模型和机架级参考架构。合作还覆盖本地 AI 设备与汽车计算平台。
实施成果:通过 NVLink Fusion,客户可以把定制 XPU 集成到广泛部署的 NVIDIA 机架级系统中,减少自研互连和机架集成的风险;MediaTek 则从手机与边缘 SoC 供应商扩展到 AI 基础设施芯片领域。NVIDIA 投资 35 亿美元购买 MediaTek 可转换债券,进一步绑定双方长期合作。
未来展望:随着定制 XPU 与 GPU 在同一机架内协同,AI 工厂可以按工作负载混合配置算力。NVIDIA 与 MediaTek 的合作表明,NVLink Fusion 正把 NVIDIA 平台从封闭系统扩展为开放生态,让更多芯片公司参与 AI 基础设施创新,同时保持软件与部署体验的一致性。
在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。
确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。
确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。
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