NVIDIA 与 Google Cloud 扩展代理式与物理 AI：A5X 可扩展至近 100 万个 Rubin GPU

方案背景：企业正把代理式 AI 和物理 AI 从实验室推向生产，需要大规模、低成本的 AI 基础设施。智能体要管理复杂工作流，工厂车间的机器人和数字孪生要实时运行，传统云实例在 GPU 规模、网络和单位 Token 成本上难以同时满足要求。

解决方案与架构：NVIDIA 与 Google Cloud 基于十余年合作扩展全栈 AI 平台。企业可以使用由 NVIDIA Vera Rubin 驱动的 A5X 实例，可扩展至近 100 万个 Rubin GPU；Google Distributed Cloud 上提供 Gemini 预览；还提供搭载 Blackwell GPU 的机密虚拟机，以及在 Gemini Enterprise Agent Platform 中利用 Nemotron 和 NeMo 的能力。

核心技术组件：方案覆盖从 Blackwell 到 Vera Rubin 的新一代基础设施，结合 Google Virgo 网络，单站点集群可扩展至 8 万个 NVIDIA Rubin GPU，多站点集群可进一步扩展；机密计算保护敏感数据；Nemotron 开放模型与 NeMo 框架支撑智能体开发、微调和部署。

实施成果：与上一代产品相比，新平台每 Token 的推理成本降至十分之一，每兆瓦的 Token 吞吐量提高 10 倍。企业可以在同一平台上运行代理式 AI、物理 AI 和数据分析工作负载，并通过机密 GPU 满足受监管行业的数据保护要求。

未来展望：双方将继续把 Gemini、Nemotron 和 GPU 基础设施结合，扩展 AI 工厂与边缘部署。随着单集群规模接近百万 GPU，云上 AI 基础设施的竞争将从单卡性能转向网络、能效、机密计算和单位 Token 成本的系统级优化。