Cadence、达索、西门子、新思用 NVIDIA AI 智能体重构工业软件：Fluent 气动仿真提速 34 倍

方案背景：工业设计、工程与制造流程长期依赖专业软件和人工操作，仿真、优化和验证往往需要多轮迭代。随着产品复杂度上升，企业希望用能够长时间运行的 AI 智能体统筹跨工具、跨学科的复杂工作流，同时保持工程精度和可追溯性。

解决方案与架构：NVIDIA 与 Cadence、达索系统、PTC、西门子和新思科技等工业软件厂商合作，把 NVIDIA CUDA-X、Omniverse 以及 GPU 加速的工业软件与 AI 智能体结合，在 NVIDIA AI 基础设施上运行。AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure 及 OEM 提供部署环境，使运算化设计与工程工作能够以生产级规模运行。

核心技术组件：厂商利用 NVIDIA NeMo 平台、Nemotron 开放模型、CUDA-X 库和 Omniverse 构建智能体，用于规划、优化并验证复杂芯片与系统工作流；GPU 加速的仿真求解器负责物理计算；Omniverse 提供数字孪生与可视化环境。FANUC、本田、捷豹路虎、奔驰、三星、SK 海力士和台积电等企业已采用相关技术。

实施成果：在实际项目中，某科技公司的 Ansys Fluent 空气动力学仿真相比 CPU 提速 34 倍；采用 B200 GPU 加速的 EC2 实例后，芯片设计速度提升 3.5 倍；Cadence Spectre 在 GPU 上运行速度提升 6 倍，并依托本地 AI 工厂构建验证环境。智能体把原本分散的设计、仿真和验证步骤串联起来，缩短开发周期。

未来展望：NVIDIA 与工业软件生态将继续把代理式 AI 引入更多工程环节，从概念设计、系统仿真到制造验证。随着智能体能够理解工程约束、调用求解器并解释结果，工业软件将从“人操作工具”转向“人设定目标、智能体执行并验证”的协作模式。