业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
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NVIDIA 与 ServiceNow 扩展合作,为企业提供受治理的自主 AI 智能体,覆盖从员工桌面到 AI 工厂的环节。Project Arc 是面向知识工作者的自主桌面智能体,通过 ServiceNow Action Fabric 与 AI Platform 原生连接,为智能体操作引入治理、审计和工作流智能。
NVIDIA 与 ServiceNow 扩展合作,为企业提供受治理的自主 AI 智能体,覆盖从员工桌面到 AI 工厂的环节。Project Arc 是面向知识工作者的自主桌面智能体,通过 ServiceNow Action Fabric 与 AI Platform 原生连接,为智能体操作引入治理、审计和工作流智能。
如果你正在评估对应场景,我们可以基于当前方案继续细化产品组合、测试路径与实施节奏。
浏览更多相关方案查看方案背景、关键能力与适配场景,帮助你更快判断下一步应进入测试、咨询还是部署阶段。

方案背景:企业级 AI 已经具备生成和推理能力,下一步是如何让 AI 真正执行操作。早期智能体多停留在响应提示词,难以在企业实际工作流中长时间运行、跨系统调用工具并接受审计。企业需要一种既能自主行动、又能被治理和追踪的智能体形态。
解决方案与架构:NVIDIA 与 ServiceNow 扩展全栈协作,提供安全且易于部署的专用自主 AI 智能体,由 NVIDIA 加速计算、开放模型、领域技能和安全智能体执行软件驱动,并集成到 ServiceNow AI Platform。Project Arc 是专为开发者、IT 团队和管理员等知识工作者打造的自主桌面智能体,具备长时间运行与自我进化能力。
核心技术组件:Project Arc 通过 ServiceNow Action Fabric 与 ServiceNow AI Platform 原生连接,对智能体执行的所有操作引入治理能力、可审计性和工作流智能;NVIDIA 提供加速计算与开放模型,支撑本地或云端推理;安全执行软件确保智能体在受控环境中调用工具和访问数据。
实施成果:与独立 AI 智能体不同,Project Arc 把桌面操作纳入企业工作流和审计体系,使智能体可以在员工桌面、IT 服务管理和 AI 工厂等多种场景中执行任务,而不脱离治理。企业能够在保持一致权限与合规要求的前提下,让智能体承担重复性、跨系统的知识工作。
未来展望:双方计划把受治理智能体扩展到更多企业职能,从 IT 运维、员工服务到基础设施管理,形成“智能体执行、平台治理”的分层架构。随着智能体数量增长,Action Fabric 与审计能力将成为企业控制 AI 风险、衡量投资回报的关键基础设施。
在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。
确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。
确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。
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