洛斯阿拉莫斯国家实验室采用 NVIDIA Vera CPU：智能体科学 AI 性能较 x86 提升 7 倍

方案背景：科学研究正在引入 AI 智能体：它们能够提出假设、选择工具、启动模拟、分析输出并优化下一步行动。这类工作负载既有大量标量控制逻辑，又有复杂的模拟计算，对 CPU 单线程性能、内存带宽和 GPU 协同提出更高要求。洛斯阿拉莫斯国家实验室需要新一代超算平台，同时支撑材料模拟、科学 AI 智能体和分子设计。

解决方案与架构：HPE 与 NVIDIA 为 LANL 打造 Mission、Vision 和 Veritas 新一代超级计算机，采用 HPE Cray Supercomputing GX5000 架构与 NVIDIA Vera Rubin 平台，整合 Vera CPU、Rubin GPU 和 Quantum-X800 InfiniBand 网络。Mission 将配备 Vera Rubin GPU 节点以及 2300 个基于 GX240 刀片的独立 Vera CPU；Veritas 配备约 1150 个独立 Vera CPU，与 Vera Rubin 节点协同。

核心技术组件：NVIDIA Vera CPU 针对大规模科学计算的高单线程性能和内存吞吐设计；Vera Rubin 平台提供 GPU 加速；Quantum-X800 InfiniBand 负责节点间高速互连。软件侧，LANL 的 URSA 是一个模块化、反馈驱动的 AI 框架，帮助科研人员构思假设、规划实验、运行模拟并分析结果，目前运行于 Venado，未来将部署到 Mission 和 Vision。

实施成果：LANL 测试显示，在处理 URSA 工作负载时，Vera CPU 性能较 Crossroads x86 超级计算机所用 CPU 提升 7 倍；在运行开源蒙特卡洛传热仿真工具 Branson 时，性能提升超过 3 倍。Veritas 将同步交付，主要用于实验室主导的研究与开发项目，并为 LANL 正在建设的大型系统提供技术验证。

未来展望：Mission、Vision 和 Veritas 将把智能体 AI 引入材料模拟、分子设计和实验数据分析，缩短“提出假设—运行模拟—分析结果”的循环。随着 URSA 等框架在 Exascale 级平台上运行，科学发现有望从人工驱动的单次实验，转向 AI 智能体持续探索的规模化工作流。