及拓科技基于 NVIDIA DGX Spark 构建本地 3D 视觉平台：支持千万点场景与开放词汇标注

方案背景：机器人、空间智能和物理 AI 应用从实验室走向真实场景后，企业处理的不再只是 2D 图像和视频，还包括实时高密度点云、3D 语义标注、开放词汇目标检测和实时空间定位。点云场景常包含数百万级点位，需要在同一工作流中完成几何处理、模型推理和交互式可视化；客户现场、工厂和实验室的数据又不适合频繁上传云端。

解决方案与架构：及拓科技基于 NVIDIA DGX Spark 构建面向物理 AI 的本地化 3D 视觉平台，在本地运行 Flowbit Engine、Flowbit SpatialSeg 与 Flowbit SpatialTag，打通多相机空间感知、3D 数据串流、智能分割、开放词汇语义标注与现场部署，形成从数据采集到感知推理的完整工具链。

核心技术组件：DGX Spark 搭载 GB10 Grace Blackwell Superchip 与 CUDA AI 软件栈，为本地物理 AI 开发与实施提供算力；Flowbit Engine 负责三维数据处理与实时渲染；SpatialSeg 提供空间智能分割；SpatialTag 提供开放词汇语义标注；Determ Voxel 感算一体智能前端负责前端采集。平台支持最高 2GB 实时点云串流和最高 1000 万点场景处理。

实施成果：平台把几何处理、交互式分割、自动标注、开放词汇语义理解和多相机检测整合到同一本地工作流，减少多工具切换与数据搬运；敏感的空间扫描、相机画面和布局数据留在客户现场处理，满足隐私与合规要求；本地 GPU 推理避免按实例或调用量计费的云端成本，便于长期运行和规模化部署。

未来展望：及拓科技将继续围绕机器人、智能空间和工业场景扩展 3D 视觉能力，把开放词汇理解、空间语义和实时感知结合，支持更多物理 AI 应用从原型走向生产。DGX Spark 的桌面级形态使这套平台可以部署到客户现场，推动 3D 视觉开发从集中式云端转向本地化、可掌控的工作方式。