业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
视达 SandStar 采用 NVIDIA EGX 计算平台实现从数据处理、特征工程、模型训练到零售交易的全流程 GPU 加速,算力提升 200%,单一客户设备管理规模可达万台以上。
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视达 SandStar 是一家成立于 2016 年的 AI 赋能零售行业技术和服务供应商,面向企业提供 AI 智能货柜、纯视觉无人店和智慧门店分析解决方案,已服务 25+ 家世界五百强头部客户。其以计算机视觉为核心,通过对线下零售经营中的人(顾客)、货(商品)、场(店铺)等要素全面数字化,帮助企业实现从数据采集、存储、分析到优化的零售全流程生态闭环。核心挑战:中国的无人零售技术自 2016 年萌芽,RFID、重力感应、静态识别、动态识别四大主流识别技术同台竞技,相比动态视觉技术,另外三种存在明显局限且应用成本过高。而在动态识别方案中选择平台面临三大挑战:一是算力,零售终端如 AI 智能货柜每天产生海量实时数据,包括顾客行为、货物、场内流量等,要求数据处理快、准、全;二是算法,需要对视频/图片/结构化数据进行分类、回归、时间序列等处理,并持续迭代算法与场景;三是开发框架与运维平台,需要灵活扩展业务流程、动态调用不同算法与业务模块,并支持数万台设备的状态、应用状态和进销存管理。
解决方案名称:基于 NVIDIA EGX 计算平台的 AI 无人零售方案
核心技术:视达 SandStar 选择采用 NVIDIA EGX 计算平台提供支持,实现了从数据处理、特征工程、模型训练到零售交易的全流程 GPU 加速,让产品研发效率提升数倍。本案例主要应用到 NVIDIA EGX 平台的 GPU 和软件加速平台。
EGX/AGX 算力底座:NVIDIA EGX/AGX 提供强大的算力以及基础运行平台,帮助视达团队获得所需更快的算力速度、更易用的 CUDA 基础能力和嵌入式平台能力。相比过去,算力速度提升 200%,更高的效率与速度带来更快的反应能力。
DeepStream 缩短开发周期:以往开发者开发一个优质流程往往耗时几个月至半年甚至更长,在 NVIDIA DeepStream 加速平台助力下,视达 SandStar 的 AI 智能零售平台流程研发周期大幅缩短。
EGX 管理平台简化运维:在 NVIDIA EGX 平台的加持下,视达 SandStar 的单一客户设备管理规模可以达到万台以上,简化了用户的运维和管理。
在 NVIDIA EGX 平台支持下,视达 SandStar 旗下一系列智能零售解决方案(如 AI 智能货柜、智慧门店分析等)算力提升 200%,能够更高效地处理零售场景中人、货、场等多维数据,不仅为消费者带来更流畅的购物体验,也为零售供应商运营决策提供更及时的数据支持。在 NVIDIA 高算力与视达自身前沿科技共同作用下,客户可充分利用 AI 技术及大数据实现零售经营的降本增效。
面向线下零售数字化持续深化的趋势,以边缘计算平台为核心的 AI 全流程加速方案,将成为无人零售与智慧门店规模化部署的重要基础。
在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。
确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。
确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。