联想 GPU 集群助力江西师范大学数字产业学院打造教学与科研数据中心

一、方案背景与核心挑战

江西师范大学数字产业学院是江西省第一所数字产业学院，2021 年成立，专注计算机科学与技术、人工智能、大数据、物联网及动画等领域的教学和研究。作为新成立的机构，学院计划从零开始构建一套行业顶尖的数字化基础架构，这需要从设计并建立全新的数据中心开始。核心挑战：一方面需要一个强大平台支持日常运营，运行学生信息、图书馆、教室和校园系统，并具备足够灵活性和可扩展性以应对招生规模扩大；另一方面需要一套强大的高性能计算基础架构，支撑人工智能与深度学习等优势学科和科研项目，既要支持 CPU 密集型负载，也要支持 GPU 密集型负载。此外，学院可用于 IT 管理的资源非常有限，平台必须可靠且易于管理，海量科研数据也要求强大的存储与数据保护能力。

二、解决方案名称与架构

解决方案名称：基于联想 ThinkSystem 服务器与 NVIDIA GPU 的教学科研高性能计算平台

技术架构：联想为学院设计并部署了两套协同运行的基础架构。一是采用联想 ThinkAgile AH 超融合解决方案作为统一平台，支持日常行政管理、教学和科研管理等企业级应用，可按需添加计算和存储资源；二是利用联想 ThinkSystem SR650 和 SR670 服务器组成高性能计算集群，搭载 CPU 与 NVIDIA V100 及 T4 Tensor Core GPU。项目主要应用到 NVIDIA Tesla V100、NVIDIA T4 Tensor Core GPU、NVIDIA RIVA 平台与 NVIDIA NeMo 模型训练平台。

三、核心技术组件

GPU 算力配置：凭借 4 颗 NVIDIA V100 GPU 和 18 颗 NVIDIA T4 Tensor Core GPU，联想高性能计算集群可交付出色性能，满足深度学习和计算机视觉工作负载的苛刻要求。NVIDIA V100 GPU 专为加速人工智能和高性能计算工作负载设计，可提供比传统 CPU 高 32 倍的训练吞吐量；系统支持 Caffe、TensorFlow 等多种常见深度学习框架以及容器技术。

集群编排与资源管理：联想 LiCO 平台（Lenovo Intelligent Computing Orchestration）作为集群管理器，提供简单直观的操作界面，使集群资源对研究人员唾手可得，并帮助非技术用户消除复杂性；同时 LiCO 能实现细粒度资源监控和 CPU、GPU 资源的灵活分配，用户只需简单点击鼠标即可分配资源、部署深度学习应用和训练模型。

存储与数据保护：学院通过联想 ThinkSystem DM3000H 和 DE6000H 存储系统以及 DPA24000 备份一体机，实现核心数据的归档、备份和保护；并行文件系统帮助包括科研人员在内的所有用户进行统一数据访问。ThinkAgile AH 还是为数不多支持异构设备扩容的超融合解决方案，可最大化资源利用和灵活性。

四、实施成果

新平台就绪后，学院具备所需工具帮助教师和学生开展一流科研工作。通过轻松访问高性能计算负载所需的 CPU 和 GPU 资源，学生和科研人员能够有效规划、实施和管理项目而无需额外技术帮助，进而减轻 IT 技术人员负担。学院副院长表示，非常期待使用联想和 NVIDIA 的高性能计算平台开展突破性科学研究，这将有助于推动城市数字产业发展，实现教育链、创新链、产业链的深度融合。

五、未来展望

面向人工智能人才培养与产业数字化需求，高校算力基础设施正在成为教育链与产业链融合的关键底座。基于 NVIDIA GPU 与成熟集群管理平台的组合，将持续支撑教学与科研的规模化算力供给。