业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题，并确认上线优先级。
一、方案背景与核心挑战
随着"AI定义汽车"时代的到来，汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理AI系统。北京车展上，NVIDIA携手奇瑞汽车及多家DRIVE生态伙伴，全面展示了智能出行领域的最新突破。核心挑战：出行行业需要更安全、更快速、更具成本效益地构建可扩展的量产级辅助驾驶系统，同时推动座舱AI从被动响应迈向主动感知与自主行动的新阶段。
二、解决方案名称与技术架构
解决方案名称：基于NVIDIA DRIVE Hyperion的全栈自动驾驶与智能座舱方案
核心技术：NVIDIA DRIVE Hyperion作为专为辅助驾驶打造的全栈安全系统，由NVIDIA Halos提供底层支持。采用双DRIVE AGX Thor计算系统，通过NVLink互连技术实现高带宽芯片间通信，支持车规级L3和L4级部署。结合NVIDIA Alpamayo和Cosmos开放模型系列，实现开放创新的自动驾驶软件栈自研。
三、生态合作与成果
自动驾驶领域：奇瑞汽车采用DRIVE Hyperion平台为中国市场开发L3/L4级智能汽车。德赛西威、文远知行、小马智行、元戎启行均公布了基于DRIVE Hyperion的最新进展，加速推动Robotaxi规模化落地。
座舱AI领域：MediaTek亮相主动式智能体座舱解决方案，天玑C-X1集成Blackwell GPU架构；阿里巴巴千问-Omni全模态大模型运行于DRIVE平台；联想推出搭载DRIVE AGX Thor的舱驾智算平台Auto AI Box；中科创达发布基于NemoClaw的车载AI智能体操作系统AquaClaw。
机器人领域：基于NVIDIA Jetson及Isaac GR00T平台的人形机器人和多元化智能机器人平台，加速奇瑞从智能汽车向机器人领域的延伸。
四、行业影响
NVIDIA DRIVE生态在本次北京车展上的全面展示，标志着自动驾驶和智能座舱技术正从概念验证走向量产落地。通过开放的平台架构和强大的生态合作网络，NVIDIA正在推动汽车行业向更安全、更智能、更个性化的出行体验迈进。
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