业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
按品牌与产品线快速定位,减少查找成本。
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一、方案背景 NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。 核心挑战 :L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。
一、方案背景 NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。 核心挑战 :L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。
如果你正在评估对应场景,我们可以基于当前方案继续细化产品组合、测试路径与实施节奏。
浏览更多相关方案查看方案背景、关键能力与适配场景,帮助你更快判断下一步应进入测试、咨询还是部署阶段。
NVIDIA通过DRIVE Hyperion全栈参考平台,携手德赛西威、小马智行等合作伙伴,加速推进Robotaxi及高阶自动驾驶的规模化部署。核心挑战:L3/L4级自动驾驶需要在感知融合、路径规划和车辆控制全链路满足功能安全和算力冗余的硬性要求,同时实现从L2+到L4的渐进式技术演进。
解决方案名称:基于DRIVE Hyperion的L3/L4自动驾驶方案
核心技术:DRIVE Hyperion配置两颗DRIVE AGX Thor系统级芯片,单颗算力2000 TOPS。双系统互为冗余的设计不仅提供充裕AI推理算力,还满足ISO 26262 ASIL-D功能安全对计算冗余的硬性要求。支持多传感器全天候实时融合感知和复杂动态场景路径规划,同时并行运行功能安全监控和降级策略模块。
德赛西威打造面向量产车型的域控制器服务于L3级高速公路领航和城区NOA;小马智行在Robotaxi领域利用双芯片方案推进无人驾驶运营。从L2+起步逐步演进到L4,硬件架构可复用性降低跨代开发成本,正推动Robotaxi从概念验证走向小批量运营。
在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。
整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。
确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。
确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。
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