业务目标
明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题，并确认上线优先级。
一、方案背景
Votee AI借助NVIDIA GPU加速计算和AI Enterprise软件套件，成功构建了面向方言及小语种的语言大模型。核心挑战：全球约7000种语言中，绝大多数大语言模型仅能处理数十种资源丰富的语言，数十亿人口使用的方言和低资源小语种长期被AI技术数字鸿沟忽视。
二、解决方案名称与核心技术
解决方案名称：基于NVIDIA GPU的方言及小语种语言大模型
核心技术：通过深度迁移学习和数据增强技术，利用NVIDIA A100和H100 GPU集群对海量非标准语料进行高效训练和精细微调，构建覆盖20多种方言和低资源语言的大语言模型体系。通过TensorRT-LLM在推理端深度优化，模型在边缘服务器即可实现实时翻译和多语言内容生成，响应延迟控制在200毫秒以内。
三、应用场景
已部署于亚洲多个国家和地区的政府公共服务平台和商业应用系统，包括政府多语言信息发布系统、移民事务自动问答服务、跨语言客户服务中心以及面向少数族裔的社区信息服务。Votee AI不仅填补了小语种AI服务的市场空白，更为全球语言多样性的技术保护和数字包容性提供了可行方案。
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