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NVIDIA助力安利打造新一代智算中心

一、方案背景与核心挑战 面对生成式AI带来的颠覆式变革,安利中国正以前瞻视野重塑企业核心竞争力,加速推动从传统通用计算向智能计算时代的战略跃迁。作为全球领先的直销企业,安利在中国拥有庞大的营销人员队伍和深厚的业务网络,每天需要处理海量的业务数据和客户咨询。 核心挑战 :在AI投资初期,许多企业对回报不确

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NVIDIA助力安利打造新一代智算中心

一、方案背景与核心挑战 面对生成式AI带来的颠覆式变革,安利中国正以前瞻视野重塑企业核心竞争力,加速推动从传统通用计算向智能计算时代的战略跃迁。作为全球领先的直销企业,安利在中国拥有庞大的营销人员队伍和深厚的业务网络,每天需要处理海量的业务数据和客户咨询。 核心挑战 :在AI投资初期,许多企业对回报不确

  • 方案分类 解决方案
  • 内容形式 场景方案 / 技术解析
  • 服务支持 咨询、测试申请、实施建议

如果你正在评估对应场景,我们可以基于当前方案继续细化产品组合、测试路径与实施节奏。

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方案详情

查看方案背景、关键能力与适配场景,帮助你更快判断下一步应进入测试、咨询还是部署阶段。

一、方案背景与核心挑战

面对生成式AI带来的颠覆式变革,安利中国正以前瞻视野重塑企业核心竞争力,加速推动从传统通用计算向智能计算时代的战略跃迁。作为全球领先的直销企业,安利在中国拥有庞大的营销人员队伍和深厚的业务网络,每天需要处理海量的业务数据和客户咨询。核心挑战:在AI投资初期,许多企业对回报不确定性保持谨慎,尤其是在自建算力、租用资源和SaaS服务的选择上路径各异。安利需要一套安全、高效、可扩展的AI基础设施体系,既要保障数据安全与合规治理,又要支撑全业务场景的AI规模化落地,同时还要控制初期投入成本。

二、解决方案名称与架构概述

解决方案名称:基于NVIDIA AI Enterprise的新一代智算中心

整体架构:安利基于NVIDIA AI Enterprise企业级解决方案,构建了覆盖模型开发、推理部署和场景定制全链路的AI基础设施体系。通过"最小启动"方案自建算力平台,安利在确保安全和合规的同时保持了技术主导权,一旦AI应用回报更加明确,将逐步接入外部算力资源,构建更具弹性和扩展性的AI基础设施。

三、核心技术组件

技术组件一:NVIDIA DeepSeek R1 NIM框架

借助NVIDIA NIM框架的优化能力,安利AI办公助手与AM Copilot的模型推理性能显著提升,支持海量营销人员高并发访问。结合混合云架构,NIM R1动态调度GPU资源,实现跨场景算力智能分配,算力资源利用率最大化,支撑安利"三位一体"战略的弹性扩展需求。

技术组件二:NVIDIA NeMo Guardrails

针对生成式AI应用中数据隐私与伦理风险,NVIDIA NeMo Guardrails为安利构建了多层安全控制:从敏感信息过滤、对话合规性校验,到用户权限动态管理,确保AI服务符合全球多地法规要求。该框架深度集成至AM Copilot场景中,使营销人员在调用健康管理建议时,数据交互全程受控,消费者隐私与商业机密得到双重保障,敏感信息拦截率高达99.9%。

技术组件三:NVIDIA BCME

借助NVIDIA BCME(Base Command Manager Essentials)的自动化编排能力,安利实现了AI模型的全生命周期管理,涵盖训练、部署与推理。这一创新使工作效率提升超过60%。结合可视化监控面板,IT团队可实时追踪GPU资源负载、任务执行状态及异常告警,打造"资源可感知、风险可预测"的运维体系。

四、实施策略

安利选择了一种低成本、高效率的"最小启动"方案。首先自建算力平台,在确保安全和合规的同时为技术创新和业务探索打下稳固基础,这样既能控制初期投入,又能保持技术主导权。通过采用NVIDIA的软硬件全栈解决方案,结合先进的加速库和优化工具,不仅确保了系统稳定性,还显著提升了模型推理效率。经过实测,安利的方案在相同算力条件下,推理效率提升了40%。

五、业务成果

成果一:AI办公助手

安利依托NVIDIA DeepSeek R1 NIM的强大加速能力,仅用两周时间便构建出一款智能办公助手,实现文档处理与分析自动化,员工日常办公效率提升达50%。该助手支持AI PPT生成功能,能在秒级响应员工上传的各类文档,自动提炼关键信息,并套用安利专属模板快速生成高质量演示文稿。

成果二:营销人员AI助手

面向广大营销人员的AI助手结合NVIDIA AI Enterprise提供的强大算力,打破性能瓶颈,单日可支持千万级案例检索请求。助手接入动态知识库,融合安利专属业务逻辑,实现内容与业务的高度贴合,帮助营销人员快速响应客户需求,生成精准、个性化的健康解决方案。

成果三:一线业务员工Copilot

作为面向营销人员的一线工具,业务员工Copilot通过AI持续学习业务知识和操作习惯,借助覆盖通用流程、案例推荐、资料调用等多类型智能体,不断提炼业务逻辑和场景经验,为个性化、启发式的未来辅助形态奠定基础。

六、客户评价

安利(中国)日用品有限公司资讯科技副总裁吴树正表示:"安利正加速企业数字化转型,依托NVIDIA强劲的GPU算力与NVIDIA AI Enterprise企业级解决方案,全面完成数据中心从通用计算向智能计算的跃迁。借助NVIDIA强大硬件性能与端到端AI软件生态,安利在本地快速部署大语言模型,构建覆盖全链路的AI应用开发与运维体系,实现AI能力在核心业务场景中的深度定制与规模化落地。这一转型不仅显著提升了企业运营效率,更释放出持续创新动能,标志着AI正在成为驱动安利未来增长的关键引擎。"

EVALUATION CHECKLIST

方案评估清单

在进入报价、测试或实施前,先把业务目标、现网条件和风险边界整理清楚。

GOAL

业务目标

明确要解决的性能、扩容、稳定性、覆盖、互连或运维问题,并确认上线优先级。

NETWORK

现网条件

整理拓扑、服务器/交换机型号、接口速率、链路距离、供电散热和现有管理平台。

VALIDATION

验证范围

确认是否需要 PoC、兼容测试、吞吐测试、时延测试、无线覆盖测试或故障切换测试。

DELIVERY

落地边界

确认交付窗口、责任分工、备件策略、培训需求、验收指标和后续扩容路径。

ANSWER FIRST

方案快速回答与常见问题

先回答“适合谁、如何评估、下一步怎么做”,再决定是否继续进入测试与实施阶段。

FIT CHECK

先判断当前方案是否匹配业务目标和现网条件

如果你已经明确业务规模、性能目标和实施时间,这类方案更容易直接转化为可执行的落地路径。

TEST PATH

不确定时,优先进入咨询与测试验证

对兼容性、吞吐、延迟和交付风险有要求的项目,更适合先通过 PoC 或测试申请把关键问题前置。

NEXT STEP

整理现网信息后,再细化产品组合与实施建议

业务规模、接口需求、现网架构和时间节点越清楚,后续选型、测试和部署节奏越容易收敛。

FAQ 01

NVIDIA助力安利打造新一代智算中心 适合什么业务场景?

适合已经明确业务目标,需要继续判断网络架构、产品组合和实施路线的团队,用于加快技术评估与落地决策。

FAQ 02

评估方案前需要准备哪些信息?

建议准备业务规模、性能目标、现网架构、关键接口、时间节点,以及是否需要测试验证等信息。

FAQ 03

是否可以先做测试或 PoC?

可以。对于需要验证兼容性、性能或交付风险的项目,可先进入咨询、测试申请和 PoC 节奏,再推进部署。

FAQ 04

如何继续获取实施建议?

可在当前方案基础上继续沟通品牌方向、业务场景、计划规模和时间要求,再细化产品组合、测试路径和实施建议。

FAQ 05

判断方案是否适配时最先看什么?

建议先看业务目标、现网瓶颈、性能指标、扩展规模、上线窗口和预算约束,再判断方案架构与产品组合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些风险需要前置确认?

需要前置确认兼容性、链路带宽、时延要求、设备供电与散热、施工窗口、测试范围和交付责任边界。