9 月 14 日，Perplexity 在适配的 NVIDIA GeForce RTX PC 与 RTX PRO 工作站上，为 Windows 版 Perplexity 应用新增 Portable Computer。它是 Perplexity Computer 智能体的本地版本，可规划并执行多步骤任务，由 NVIDIA GPU 加速、使用本地模型分析数据、汇总不同文件中的信息并处理重复性工作。此前该功能已支持 NVIDIA DGX Spark 与运行 Linux 的 RTX PC。
本地与云端被整合进同一个应用。敏感信息始终保留在设备本地，本地完成的工作也不会消耗 Perplexity Computer 额度；当任务需要更复杂的推理时，Portable Computer 能识别何时需要云端支持，并在把信息发送到设备之外以前征求用户许可。
为简化设置，应用预先配置了本地模型，例如经过后训练、可与 Perplexity Computer 协同运行并针对 NVIDIA RTX GPU 优化的 Qwen 3.8 27B。用户不必自行研究和比较不同模型，也不必搭建运行本地 AI 通常所需的复杂软件环境。云端侧则可调用 Computer 支持的超过 15 个模型，以及内置浏览器、专有的 SPACE 沙盒等工具。
连接器把这一体验延伸到日常工作流，Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 与 GitHub 均可接入。官方给出三类典型用法：工程场景下审查已连接仓库中的开放 Pull Request 并为每个 PR 标注下一步，对未能与最新合并内容保持同步的文档自动发现并提交更新建议；金融场景下让智能体处理两年的券商账户汇总文件、合并 1099 税表与报税申报表，追踪反复出现、造成最多可避免费用和税务拖累的持仓，并为每一项数字标注对应的文件与页码，整个过程文档都不需要上传或发送到云端。
初创企业场景中，用户可以直接问“为什么用户激活率趋于停滞”，智能体在本地分析漏斗数据导出文件，找出新用户从安装到完成首个任务之间的流失环节，再把最关键的洞察发布到团队 Slack 频道。
硬件门槛方面，Portable Computer 目前支持显存容量为 24GB 及以上的 NVIDIA GeForce RTX 和桌面端 NVIDIA RTX PRO。Perplexity 与 NVIDIA 强调的取舍很明确：能在本地完成的活留在本地，只在必要且在用户许可的前提下才把数据送出设备。
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